| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 车联网相关技术及信息中心网络研究现状 | 第14-26页 |
| 2.1 车联网简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 车联网络概念及其应用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车联网网络结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 车联网络的特点及挑战 | 第16-17页 |
| 2.2 车联网中的路由协议 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于地理位置的单播协议 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于地理位置的多播协议 | 第19-20页 |
| 2.3 信息中心网络简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 信息中心网络概述 | 第20页 |
| 2.3.2 信息中心网络关键技术 | 第20-22页 |
| 2.4 信息中心网络结构下的车联网 | 第22-24页 |
| 2.4.1 信息中心网对于车联网的益处 | 第23页 |
| 2.4.2 信息中心网与车联网结合需要解决的几个问题 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 城市道路中的车辆移动规律探究 | 第26-41页 |
| 3.1 交通流理论简介 | 第26-27页 |
| 3.2 基于数据集的车辆微观运动特征及宏观流特征分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 车辆行驶数据集处理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 城市道路中车辆微观运动和宏观流特征分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 流区分度量值 | 第31-34页 |
| 3.3 基于马尔科夫的流状态转移预测分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 流状态变化规律及特征 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于马尔科夫模型的流状态转移预测 | 第35-37页 |
| 3.4 交通流状态与网络连通性 | 第37-40页 |
| 3.4.1 交通流状态与网络连通性的关联关系 | 第37-39页 |
| 3.4.2 交通流状态变化与网络连通状况趋势变化 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 信息中心网络架构下的车联网路由算法设计 | 第41-54页 |
| 4.1 基于ICN的车联网路由算法需求和原则 | 第41-42页 |
| 4.1.1 内容命名 | 第41页 |
| 4.1.2 数据结构 | 第41-42页 |
| 4.2 基于车辆移动特征的路由算法设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于流状态预测转移的兴趣包路由算法设计 | 第42-45页 |
| 4.2.2 反向路径的构建和数据包转发算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 整体算法流程 | 第47页 |
| 4.3 算法性能分析和验证 | 第47-52页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第47-49页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
