| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 论文中主要数学符号说明 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 空间谱估计的基本理论 | 第17-32页 |
| 2.1 DOA估计的数学模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 窄带信号模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 宽带信号模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 空间阵列模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 相干信号模型 | 第20-21页 |
| 2.1.5 噪声模型 | 第21页 |
| 2.2 窄带信号DOA估计的经典算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 酉阵MUSIC算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法 | 第24-25页 |
| 2.3 宽带信号DOA估计的经典算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 ISM算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 CSM算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 稀疏信号表示的基本理论 | 第32-41页 |
| 3.1 信号稀疏表示的基本理论 | 第32-35页 |
| 3.1.1 从逼近论到过完备稀疏表示 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于范数的稀疏性度量 | 第33-34页 |
| 3.1.3 稀疏解的唯一性 | 第34-35页 |
| 3.2 常用的稀疏重构算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 贪婪算法 | 第36页 |
| 3.2.2 凸优化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 FOCUSS算法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于稀疏信号表示的DOA估计的合理性 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于稀疏信号表示的窄带信号DOA估计 | 第41-56页 |
| 4.1 l_1-SVD算法 | 第41-43页 |
| 4.2 贪婪块坐标下降算法 | 第43-47页 |
| 4.3 快速加权贪婪块坐标下降FWGBCD算法 | 第47-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于稀疏信号表示的宽带信号DOA估计 | 第56-63页 |
| 5.1 宽带信号的稀疏信号表示模型 | 第56-57页 |
| 5.2 多字典快速贪婪块坐标下降MD-FGBCD算法 | 第57-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |