| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 近场波束形成理论 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 近场假设条件 | 第16-17页 |
| 2.3 近场信号模型 | 第17-18页 |
| 2.4 近场阵列响应 | 第18-20页 |
| 2.5 最优波束形成准则 | 第20-24页 |
| 2.5.1 最大信干噪比（MSINR）准则 | 第20-21页 |
| 2.5.2 线性约束最小方差（LCMV）准则 | 第21-23页 |
| 2.5.3 均方误差最小（MMSE）准则 | 第23-24页 |
| 2.6 凸优化方法 | 第24-27页 |
| 2.6.1 凸集 | 第24-25页 |
| 2.6.2 凸函数 | 第25-26页 |
| 2.6.3 凸优化与二阶锥规化 | 第26-27页 |
| 2.7 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的LCMV算法在近场多波束中的应用 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 方向性约束条件下的LCMV算法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于LCMV的多波束形成算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 多波束形成算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于LCMV算法改进的多波束形成 | 第30-31页 |
| 3.4 基于不确定集的LCMV（USC-LCMV） | 第31-34页 |
| 3.5 零陷展宽 | 第34-35页 |
| 3.6 仿真实验分析 | 第35-41页 |
| 3.6.1 LCMV算法在近场及接收多个信号时的性能分析 | 第36-37页 |
| 3.6.2 USC-LCMV算法的性能分析 | 第37-39页 |
| 3.6.3 零陷展宽 | 第39-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 近场空时USC-LCMV算法 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 波束形成算法的角分辨率 | 第42-43页 |
| 4.3 空时最优处理器 | 第43-45页 |
| 4.4 空时USC-LCMV算法自适应滤波的工作机理 | 第45-49页 |
| 4.4.1 空时自适应波束形成算法的输出SINR | 第46-48页 |
| 4.4.2 空时USC-LCMV自适应滤波 | 第48-49页 |
| 4.5 空时USC-LCMV算法仿真分析 | 第49-56页 |
| 4.5.1 USC-LCMV算法的角分辨率 | 第49-51页 |
| 4.5.2 空时USC-LCMV算法性能分析 | 第51-55页 |
| 4.5.3 空时USC-LCMV多波束形成特性 | 第55-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
