Massive MIMO系统的低复杂度检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 5G发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 M-MIMO技术概述 | 第12-14页 |
| 1.1.3 M-MIMO检测算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 1.2.1 主要创新点 | 第15页 |
| 1.2.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 1.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 M-MIMO检测算法基本原理 | 第17-35页 |
| 2.1 M-MIMO系统模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 信号模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 信道硬化现象 | 第18-19页 |
| 2.1.3 M-MIMO信道容量分析 | 第19-21页 |
| 2.2 M-MIMO系统基本检测算法 | 第21-33页 |
| 2.2.1 ML检测 | 第21-22页 |
| 2.2.2 线性检测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 排序串行干扰消除检测 | 第23-25页 |
| 2.2.4 消息传递检测 | 第25-28页 |
| 2.2.5 树搜索检测 | 第28-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于停止准则的循环树搜索检测 | 第35-49页 |
| 3.1 传统树搜索检测算法 | 第35-36页 |
| 3.1.1 FSD算法描述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 最优检测顺序 | 第36页 |
| 3.2 基于停止准则的循环树搜索检测 | 第36-41页 |
| 3.2.1 循环树搜索检测 | 第38-39页 |
| 3.2.2 停止准则 | 第39-41页 |
| 3.3 性能评估 | 第41-48页 |
| 3.3.1 误码率分析 | 第42-45页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 消息传递算法 | 第49-66页 |
| 4.1 基于高斯近似的消息传递算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 消息传递 | 第51页 |
| 4.1.3 带阻尼的消息传递 | 第51-52页 |
| 4.2 GAMPA结合LDPC码 | 第52-56页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 联合因子图模型 | 第54-55页 |
| 4.2.3 联合消息传递 | 第55-56页 |
| 4.3 性能评估 | 第56-64页 |
| 4.3.1 收敛性分析 | 第56-59页 |
| 4.3.2 误码率分析 | 第59-62页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小绪 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 下一步研究方向展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 缩略语说明 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 致谢通信网信息传输与分发技术重点实验室 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
