城市轨道交通与常规公交换乘需求分析及效率评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 基于刷卡数据的客流OD统计 | 第12-14页 |
| 1.3.2 换乘行为识辨及站点分类 | 第14-15页 |
| 1.3.3 站点换乘效率评价体系 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 基于IC卡数据的客流OD统计 | 第19-34页 |
| 2.1 公共交通基础数据 | 第19-26页 |
| 2.1.1 基础数据结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 公共交通数据预处理及匹配 | 第20-26页 |
| 2.2 通勤乘客时空特征分析 | 第26-32页 |
| 2.2.1 通勤距离及时长特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 通勤出行空间特征分析 | 第29-31页 |
| 2.2.3 公交OD客流分布特征 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 换乘行为识别及城市轨道站点分类 | 第34-48页 |
| 3.1 基于IC卡数据的换乘行为特征分析 | 第34-41页 |
| 3.1.1 公交换乘地铁行为识别 | 第34-39页 |
| 3.1.2 换乘时空特征统计 | 第39-41页 |
| 3.2 基于接驳辐射区特征的站点分类方法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 公交接驳辐射区特征 | 第41-42页 |
| 3.2.2 站点分类指标选取 | 第42-44页 |
| 3.2.3 轨道站点分类算法 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 换乘效率评价体系设计及评价方法研究 | 第48-55页 |
| 4.1 评价指标选择原则 | 第48页 |
| 4.2 换乘综合评价体系构建 | 第48-51页 |
| 4.2.1 评价指标选取 | 第49页 |
| 4.2.2 评价指标量化 | 第49-51页 |
| 4.3 指标规范化处理 | 第51-52页 |
| 4.3.1 定量指标规范化处理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 定性指标规范化处理 | 第52页 |
| 4.4 综合灰色关联度评价方法 | 第52-54页 |
| 4.4.1 构建评价指标数据列及规范化处理 | 第53页 |
| 4.4.2 最优关联度计算 | 第53-54页 |
| 4.4.3 综合灰色评价方法 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实例研究 | 第55-63页 |
| 5.1 案例轨道线路概况 | 第55页 |
| 5.2 轨道站点分类 | 第55-60页 |
| 5.2.1 特征参数置化 | 第55-56页 |
| 5.2.2 因子分析及公因子提取 | 第56-57页 |
| 5.2.3 站点分类结果 | 第57-60页 |
| 5.3 轨道站点换乘效率评价 | 第60-63页 |
| 5.3.1 评价指标量化 | 第61页 |
| 5.3.2 评价对象关联度计算 | 第61-62页 |
| 5.3.3 评价结果分析及建议 | 第62页 |
| 5.3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
