合作伙伴的Web挖掘系统研究
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 合作伙伴的概念 | 第9-13页 |
| 1.1.1 合作伙伴的定义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 合作伙伴的确定标准 | 第11-12页 |
| 1.1.3 合作伙伴的寻找方法 | 第12-13页 |
| 1.2 Web挖掘技术概述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 Web挖掘的起源 | 第13页 |
| 1.2.2 Web挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 1.2.3 Web挖掘的研究方向 | 第14-18页 |
| 1.3 选题的意义 | 第18-19页 |
| 第二章 系统的总体设计 | 第19-23页 |
| 2.1 企业Web文档的数据模型 | 第19-20页 |
| 2.2 Web挖掘的实现技术 | 第20-21页 |
| 2.3 系统的总体设计 | 第21-23页 |
| 2.3.1 系统结构 | 第21页 |
| 2.3.2 系统行为 | 第21-23页 |
| 第三章 企业Web文档采集器的设计 | 第23-32页 |
| 3.1 企业Web文档的获取方式 | 第23-25页 |
| 3.1.1 统一资源定位器 | 第23页 |
| 3.1.2 超文本传输协议 | 第23-24页 |
| 3.1.3 HTTP GET请求 | 第24-25页 |
| 3.2 文档采集器的设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 文档搜集模块 | 第25-26页 |
| 3.2.2 控制模块 | 第26-27页 |
| 3.2.3 文档发现模块 | 第27-28页 |
| 3.3 文档采集器的实现技术 | 第28-31页 |
| 3.3.1 数据结构 | 第28-29页 |
| 3.3.2 进程间的通信 | 第29-30页 |
| 3.3.3 Web抓取 | 第30-31页 |
| 3.4 总结 | 第31-32页 |
| 第四章 企业Web信息抽取 | 第32-51页 |
| 4.1 分词处理 | 第32-38页 |
| 4.1.1 自动分词方法综述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 分词方法的评价标准 | 第33-34页 |
| 4.1.3 本文所采用的分词方法 | 第34-38页 |
| 4.2 特征提取 | 第38-47页 |
| 4.2.1 文本特征的概念 | 第38-39页 |
| 4.2.2 一般文本特征项的提取 | 第39-40页 |
| 4.2.3 合作伙伴专有特征项的提取 | 第40-47页 |
| 4.3 Web文档结构化 | 第47-50页 |
| 4.3.1 文档结构化的概念 | 第47-48页 |
| 4.3.2 文档结构化的主要过程 | 第48-49页 |
| 4.3.3 文档结构化的算法描述 | 第49-50页 |
| 4.4 总结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
