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基于GPS的智能车评估系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容第12-14页
第二章 智能车评估系统设计与实现第14-35页
    2.1 引言第14页
    2.2 系统组成第14-19页
    2.3 测量原理第19-26页
        2.3.1 GPS 系统简介及原理第19-22页
        2.3.2 GPS RTK 技术第22页
        2.3.3 双 GPS 位姿测量原理第22-26页
    2.4 误差修正第26-32页
        2.4.1 基于 UTC 时间的数据同步第27-29页
        2.4.2 基于 M 估计的 GPS 安装误差校正第29-32页
    2.5 实验结果第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 智能车评估指标体系第35-64页
    3.1 引言第35页
    3.2 指标的划分第35-36页
    3.3 定位性能评估指标第36-41页
        3.3.1 二级评估指标第37-39页
        3.3.2 指标计算方法第39-41页
    3.4 车体控制性能评估指标第41-49页
        3.4.1 二级评估指标第41-43页
        3.4.2 指标计算方法第43-49页
    3.5 障碍物检测性能评估指标第49-55页
        3.5.1 二级评估指标第49-51页
        3.5.2 指标计算方法第51-55页
    3.6 实验结果第55-63页
        3.6.1 定位性能实验结果第55-58页
        3.6.2 车体控制性能实验结果第58-60页
        3.6.3 障碍物检测性能试验结果第60-63页
    3.7 本章小结第63-64页
第四章 智能车指标权重确定方法第64-76页
    4.1 引言第64页
    4.2 层次分析法第64-69页
        4.2.1 层次分析法的产生背景和发展第64-65页
        4.2.2 层次分析法的基本原理和特点第65页
        4.2.3 层次分析法的操作步骤第65-69页
    4.3 基于层次分析法指标权重确定方法第69-73页
        4.3.1 定位评估指标权重分配第70页
        4.3.2 车体控制评估指标权重分配第70-71页
        4.3.3 障碍物检测评估权重分配第71页
        4.3.4 智能车性能评估指标权重分配第71-73页
    4.4 结果与分析第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 结论第76-77页
    5.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-85页

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