镜头边界检测中的不连续度设定与阈值判定问题研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基础知识 | 第15-37页 |
| 2.1 镜头边界检测概述 | 第15-28页 |
| 2.1.1 镜头边界及其检测 | 第15-17页 |
| 2.1.2 镜头边界检测难点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 特征选取 | 第18-20页 |
| 2.1.4 不连续度定义 | 第20-22页 |
| 2.1.5 阈值判定 | 第22-25页 |
| 2.1.6 边界类型检测 | 第25-26页 |
| 2.1.7 算法评价方法 | 第26-27页 |
| 2.1.8 测评视频TRECVid | 第27-28页 |
| 2.2 MPEG-X 理论 | 第28-34页 |
| 2.2.1 MPEG 标准简介 | 第28-29页 |
| 2.2.2 MPEG 视频压缩原理 | 第29页 |
| 2.2.3 MPEG 视频分层结构 | 第29-32页 |
| 2.2.4 MPEG 运动补偿预测 | 第32-33页 |
| 2.2.5 MPEG-2 视频帧结构 | 第33-34页 |
| 2.3 卡方检验理论 | 第34-35页 |
| 2.3.1 卡方概念及公式来源 | 第34-35页 |
| 2.3.2 卡方应用领域 | 第35页 |
| 2.4 本章 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 MPEMPEG 压缩域镜头边界检测 | 第37-49页 |
| 3.1 算法特征选取及不连续度定义 | 第38-39页 |
| 3.1.1 MPEG-2 流格式 | 第38页 |
| 3.1.2 I 帧分块χ~2 比较 | 第38-39页 |
| 3.2 双因子自适应阈值 | 第39-41页 |
| 3.2.1 时间因子阈值T_t(k) | 第39-40页 |
| 3.2.2 运动差异因子阈值T_(md)(k) | 第40页 |
| 3.2.3 自适应阈值T(k) 的选取 | 第40-41页 |
| 3.3 总体结构及步骤 | 第41-42页 |
| 3.3.1 算法整体框架 | 第41页 |
| 3.3.2 算法假设 | 第41-42页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第42页 |
| 3.4 算法测试 | 第42-47页 |
| 3.4.1 仿真实验条件 | 第42页 |
| 3.4.2 自适应阈值的性能测试 | 第42-46页 |
| 3.4.3 算法整体性能评价 | 第46-47页 |
| 3.4.4 误检问题分析 | 第47页 |
| 3.5 本章 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于可变窗的镜头边界检测研究 | 第49-59页 |
| 4.1 基于分块直方图的不连续度设定 | 第49-50页 |
| 4.2 可变窗 | 第50-52页 |
| 4.3 算法总体介绍及算法步骤 | 第52-53页 |
| 4.3.1 算法整体框架 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法步骤描述 | 第53页 |
| 4.4 算法测试 | 第53-57页 |
| 4.4.1 仿真系统及初始条件 | 第53-54页 |
| 4.4.2 分块方式测试 | 第54-56页 |
| 4.4.3 可变窗测试 | 第56-57页 |
| 4.4.4 算法性能评价 | 第57页 |
| 4.5 本章 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 本文创新工作 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究项目 | 第67-69页 |
