| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-25页 |
| 1.1 优化问题 | 第13-15页 |
| 1.2 自然界的经济本性 | 第15页 |
| 1.2.1 自然界的经济本性和最小作用量原理 | 第15页 |
| 1.3 智能优化算法简介 | 第15-21页 |
| 1.3.1 遗传算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 模拟退火 | 第17-18页 |
| 1.3.3 禁忌搜索 | 第18-19页 |
| 1.3.4 和声搜索 | 第19页 |
| 1.3.5 蚁群优化 | 第19-21页 |
| 1.3.6 粒子群优化 | 第21页 |
| 1.4 智能优化算法的共同特点 | 第21-23页 |
| 1.4.1 共同的研究模式 | 第21-22页 |
| 1.4.2 共同的特点 | 第22-23页 |
| 1.5 提出光线寻优算法的意义 | 第23页 |
| 1.6 论文结构,主要的工作和创新点 | 第23-24页 |
| 1.6.1 本文的结构和主要的工作 | 第23-24页 |
| 1.6.2 本文的创新点 | 第24页 |
| 1.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 光线寻优算法 | 第25-53页 |
| 2.1 光线寻优算法的发展 | 第25-26页 |
| 2.2 光学原理简介 | 第26-29页 |
| 2.2.1 光线的传播 | 第26-27页 |
| 2.2.2 折射定律 | 第27-28页 |
| 2.2.3 反射定律 | 第28-29页 |
| 2.3 光线寻优算法 | 第29-39页 |
| 2.3.1 光线寻优算法的定义 | 第29页 |
| 2.3.2 搜索位置和搜索方向的更新 | 第29-31页 |
| 2.3.3 折射使光线在迭代过程中偏向最小值所在方向 | 第31-33页 |
| 2.3.4 网格的选取 | 第33页 |
| 2.3.5 介质密度的定义 | 第33-37页 |
| 2.3.6 关于算法的结束 | 第37-38页 |
| 2.3.7 基于反射原理的光线寻优算法 | 第38-39页 |
| 2.4 名词解释 | 第39-40页 |
| 2.4.1 光线的命名 | 第39-40页 |
| 2.4.2 网格的命名 | 第40页 |
| 2.4.3 搜索步长与网格的大小 | 第40页 |
| 2.5 流程图 | 第40-42页 |
| 2.5.1 基本流程图 | 第40-41页 |
| 2.5.2 细节流程图 | 第41-42页 |
| 2.6 光线寻优算法在高维空间中的搜索 | 第42-52页 |
| 2.6.1 光线在高维空间中的传播 | 第43-44页 |
| 2.6.2 光线寻优算法中角度的定义 | 第44-46页 |
| 2.6.3 折射更新搜索方向 | 第46-47页 |
| 2.6.4 反射更新搜索方向 | 第47-48页 |
| 2.6.5 折射与反射 | 第48页 |
| 2.6.6 搜索位置的更新 | 第48-50页 |
| 2.6.7 关于搜索方向在各个子方向上的平分问题 | 第50-51页 |
| 2.6.8 计算步骤 | 第51-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 光线寻优算法的搜索机理分析 | 第53-63页 |
| 3.1 光线对单极值函数的搜索收敛性质 | 第54-61页 |
| 3.1.1 光线在竖直方向上搜索方向的更新 | 第54-55页 |
| 3.1.2 光线在水平方向上搜索方向的更新 | 第55-56页 |
| 3.1.3 竖直和水平方向的交替搜索 | 第56-60页 |
| 3.1.4 对定理的补充 | 第60-61页 |
| 3.2 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 数值实验 | 第63-117页 |
| 4.1 标准测试函数 | 第63-68页 |
| 4.1.1 标准测试函数 | 第63-68页 |
| 4.1.2 测试函数小结 | 第68页 |
| 4.2 光线寻优算法的初始参数定义 | 第68-72页 |
| 4.2.1 光线源点的定义 | 第68-69页 |
| 4.2.2 光线初始方向的设置 | 第69-71页 |
| 4.2.3 网格的大小 | 第71页 |
| 4.2.4 网格的位置的设置 | 第71页 |
| 4.2.5 最大迭代次数 | 第71-72页 |
| 4.3 数值实验 | 第72-116页 |
| 4.3.1 对经典的标准测试函数的搜索结果及分析 | 第72-114页 |
| 4.3.2 对随机的标准测试函数的搜索结果及分析 | 第114-116页 |
| 4.3.3 关于搜索成功率的讨论 | 第116页 |
| 4.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第5章 关于光线寻优算法的进一步讨论 | 第117-133页 |
| 5.1 网格的选取 | 第117-126页 |
| 5.1.1 网格大小 | 第117-122页 |
| 5.1.2 网格形状 | 第122-126页 |
| 5.2 目标函数的变换 | 第126-132页 |
| 5.3 本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 光线寻优算法与粒子群优化算法的比较 | 第133-151页 |
| 6.1 粒子群优化算法 | 第133-135页 |
| 6.2 LRO和PSO的比较 | 第135-144页 |
| 6.2.1 两种算法搜索原理的比较 | 第135-139页 |
| 6.2.2 对测试函数搜索结果的比较 | 第139-144页 |
| 6.3 光线寻优算法的优点与不足 | 第144-145页 |
| 6.3.1 光线寻优算法的优点 | 第144页 |
| 6.3.2 光线寻优算法的不足 | 第144-145页 |
| 6.4 光线寻优算法需要研究的工作 | 第145-149页 |
| 6.4.1 关于光线寻优算法 | 第145-148页 |
| 6.4.2 关于LRO的收敛性证明 | 第148页 |
| 6.4.3 关于LRO的多路搜索 | 第148-149页 |
| 6.4.4 关于使用LRO求解多目标函数 | 第149页 |
| 6.5 本章小结 | 第149-151页 |
| 结论 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |