| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.3 论文研究主要内容与研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 模型概述 | 第14-40页 |
| 2.1 模型建构目的和要点 | 第14-16页 |
| 2.2 水资源系统概化 | 第16-20页 |
| 2.3 供水分析 | 第20-21页 |
| 2.4 需水分析 | 第21-22页 |
| 2.5 模型构建 | 第22-40页 |
| 第三章 OWA算子&语言化与多属性分析应用 | 第40-43页 |
| 3.1 OWA算子 | 第40页 |
| 3.2 OWA算子的性质 | 第40-41页 |
| 3.3 应用OWA算子解决多属性决策问题的一般方法和步骤 | 第41-42页 |
| 3.4 OWA算子次序权重或位置权重向量(order weights,ω_j)的确定 | 第42-43页 |
| 第四章 SVM介绍及应用 | 第43-48页 |
| 4.1 机器学习问题的表述 | 第43-44页 |
| 4.2 风险最小化 | 第44-46页 |
| 4.3 支持向量机 | 第46-48页 |
| 第五章 实例研究 | 第48-63页 |
| 5.1 案例区概况 | 第48-51页 |
| 5.2 水资源系统的多属性表征指标 | 第51-52页 |
| 5.3 水资源多维调控方案比选指标选择 | 第52-57页 |
| 5.4 应用OWA算子对海河流域水资源多维目标临界调控方案比选 | 第57-61页 |
| 5.5 应用SVM技术对海河流域水资源多维比选方案的风险评估 | 第61-63页 |
| 第六章 结果与展望 | 第63-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |