| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 数字图像处理概况和发展 | 第7-8页 |
| 1.2 数字图像处理研究内容 | 第8-10页 |
| 1.3 边缘检测研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 图像边缘检测的基本概念 | 第11-13页 |
| 1.4.1 边缘定义及类型 | 第11-12页 |
| 1.4.2 图像边缘检测的一般步骤 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 经典图像边缘检测算法 | 第15-24页 |
| 2.1 经典图像边缘检测的基本算法 | 第15-16页 |
| 2.2 常用的图像边缘检测算子 | 第16-21页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Sobel算子 | 第17页 |
| 2.2.3 Prewitt算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 Laplacian算子 | 第18-19页 |
| 2.2.5 Canny算子 | 第19-20页 |
| 2.2.6 常用图像边缘检测算子的比较 | 第20-21页 |
| 2.3 经典图像边缘检测方法的仿真结果 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数学形态学边缘检测算法 | 第24-33页 |
| 3.1 数学形态学发展及研究内容 | 第24-25页 |
| 3.2 数学形态学的基本概念及运算 | 第25-31页 |
| 3.2.1 膨胀操作 | 第25-27页 |
| 3.2.2 腐蚀操作 | 第27-28页 |
| 3.2.3 开操作 | 第28页 |
| 3.2.4 闭操作 | 第28-30页 |
| 3.2.5 数学形态学梯度 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于自适应柔性形态学图像边缘检测算法 | 第33-43页 |
| 4.1 柔性形态学基本概念 | 第33-34页 |
| 4.2 结构元素的选取 | 第34-35页 |
| 4.3 图像信噪比 | 第35-36页 |
| 4.4 自适应重复参数K | 第36页 |
| 4.5 自适应柔性形态学边缘检测滤波 | 第36-37页 |
| 4.6 基于自适应柔性形态学图像边缘检测算法的仿真结果 | 第37-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于多角度结构元素形态学图像边缘检测算法 | 第43-52页 |
| 5.1 TOP-HAT变换 | 第43页 |
| 5.2 结构元素的选取 | 第43-45页 |
| 5.3 多角度结构元素形态学边缘检测滤波 | 第45页 |
| 5.4 基于多角度结构元素形态学图像边缘检测算法的仿真实验结果 | 第45-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |