智能虚拟环境中虚拟人情感仿真研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 情感计算的发展与应用 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-25页 |
| 1.2.1 情感识别 | 第13-18页 |
| 1.2.2 情感生成 | 第18-22页 |
| 1.2.3 情感表达 | 第22-25页 |
| 1.3 本文研究结果 | 第25-28页 |
| 1.4 论文组织 | 第28-29页 |
| 第2章 适用于情感计算的智能虚拟环境构建 | 第29-44页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 相关研究 | 第29-32页 |
| 2.3 智能虚拟环境构建 | 第32-40页 |
| 2.3.1 语义信息集成 | 第32-33页 |
| 2.3.2 虚拟人信息记录与分析 | 第33-36页 |
| 2.3.3 虚拟人的个性化 | 第36-38页 |
| 2.3.4 仿真结果 | 第38-40页 |
| 2.4 集成情感模块的IVE | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 多刺激下非确定性情感生成 | 第44-58页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 相关研究 | 第45-46页 |
| 3.3 情感生成过程 | 第46-52页 |
| 3.3.1 情感生成 | 第46-51页 |
| 3.3.2 情感表达 | 第51-52页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 多通道非确定性情感表达 | 第58-76页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 相关研究 | 第59-61页 |
| 4.3 系统实现 | 第61-69页 |
| 4.3.1 情感表达数据库构建 | 第61-66页 |
| 4.3.2 情感表达序列的生成 | 第66-69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第70-73页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 观众情感传递仿真 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 相关研究 | 第77-78页 |
| 5.3 算法过程 | 第78-83页 |
| 5.3.1 个体情感建模 | 第78-79页 |
| 5.3.2 行为映射 | 第79-81页 |
| 5.3.3 静态观众情感传递模型 | 第81-82页 |
| 5.3.4 动态观众情感传递模型 | 第82-83页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第83-91页 |
| 5.4.1 静态情感传递 | 第83-87页 |
| 5.4.2 动态情感传递 | 第87-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 工作总结 | 第92-93页 |
| 6.2 未来展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
