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基于光流与水平集的运动对象轮廓追踪

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 本课题研究意义和价值第8页
    1.2 运动目标检测与跟踪相关理论第8-16页
        1.2.1 运动目标分类第9页
        1.2.2 运动目标检测技术第9-13页
        1.2.3 运动目标跟踪技术第13-16页
    1.3 本文研究的主要内容第16-18页
第二章 光流场理论第18-24页
    2.1 光流和光流场概念第18页
    2.2 光流场计算基本原理第18-19页
    2.3 光流场计算第19-24页
        2.3.1 Horn-Schunck 算法第19-22页
        2.3.2 Lucas-Kanade 算法第22-24页
第三章 水平集理论和 C-V 模型第24-37页
    3.1 曲线演化理论和活动轮廓模型第24-26页
        3.1.1 曲线演化理论第24-25页
        3.1.2 参数活动轮廓模型第25页
        3.1.3 几何活动轮廓模型第25-26页
    3.2 水平集方法第26-32页
        3.2.1 水平集方法概述第26-27页
        3.2.2 水平集理论第27-30页
        3.2.3 水平集方法数值计算第30-32页
    3.3 C-V 模型第32-37页
        3.3.1 Mumford 和 Shah 问题25第32-33页
        3.3.2 无边缘活动轮廓第33-34页
        3.3.3 求解 M-S 模型的 C-V 方法第34-37页
第四章 运动目标轮廓追踪方法及试验第37-50页
    4.1 C-V 改进模型及数值试验第37-44页
        4.1.1 C-V 改进模型第37-40页
        4.1.2 数值算例第40-44页
    4.2 无需重新初始化的 C-V 改进模型第44-50页
        4.2.1 模型介绍第44-46页
        4.2.2 数值算例第46-50页
总结与展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士期间参与的科研项目第55-56页
致谢第56页

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