| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 语音增强的基本概念及研究意义 | 第13页 |
| 1.2 语音增强技术的发展与分类 | 第13-15页 |
| 1.2.1 语音增强技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 语音增强技术的分类 | 第14-15页 |
| 1.3 低信噪比条件下语音增强技术应用 | 第15-17页 |
| 1.3.1 语音增强技术的应用策略 | 第15页 |
| 1.3.2 语音增强技术中的挑战—低信噪比语音信号增强 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 低信噪比条件下短时谱估计增强算法 | 第19-38页 |
| 2.1 基本概念和信号模型 | 第19-29页 |
| 2.1.1 谱幅度增益函数 | 第21-24页 |
| 2.1.2 先验信噪比估计 | 第24-26页 |
| 2.1.3 语音存在概率估计 | 第26-29页 |
| 2.2 语音增强算法评价指标 | 第29-32页 |
| 2.2.1 主观评价指标 | 第29-30页 |
| 2.2.2 客观评价指标 | 第30-31页 |
| 2.2.3 本文采用评价指标 | 第31-32页 |
| 2.3 语音增强仿真测试平台 | 第32-34页 |
| 2.4 低信噪比短时谱估计增强算法性能对比 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 低信噪比条件下的噪声估计算法 | 第38-51页 |
| 3.1 基于最小统计和最优滤波的噪声估计算法 | 第38-41页 |
| 3.1.1 算法的依据和假设 | 第38页 |
| 3.1.2 最小值跟踪噪声估计算法 | 第38-39页 |
| 3.1.3 改进的最小控制递归平均算法 | 第39-41页 |
| 3.2 改进的噪声估计算法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基于后验语音存在概率的搜索窗长选择 | 第42-43页 |
| 3.2.2 语音存在概率的再判决 | 第43页 |
| 3.2.3 改进的安全阈值机制 | 第43页 |
| 3.2.4 改进的算法流程及计算顺序 | 第43-45页 |
| 3.3 仿真实验 | 第45-50页 |
| 3.3.1 低信噪比噪声突变条件下算法性能对比 | 第45-48页 |
| 3.3.2 多种噪声类型条件下算法性能对比 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于相位估计的语音增强算法研究 | 第51-64页 |
| 4.1 语音信号相位变化对信号时域波形的影响 | 第51-54页 |
| 4.1.1 附加相位对信号时域波形的影响 | 第51-52页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.2 低信噪比情况下信号相位估计的重要作用 | 第54-57页 |
| 4.2.1 带噪语音信号相位是纯净信号相位的优化估计 | 第54页 |
| 4.2.2 低信噪比条件下归一化交叉项误差与相位差 | 第54-55页 |
| 4.2.3 纯净语音信号相位与增强算法 | 第55-57页 |
| 4.3 改进相位估计的语音增强算法 | 第57-60页 |
| 4.3.1 基于统计模型的谱幅度估计的对称性特征 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于三角余弦定理的相位估计 | 第58-59页 |
| 4.3.3 改进相位估计的语音增强算法 | 第59-60页 |
| 4.4 仿真实验 | 第60-63页 |
| 4.4.1 0dB 带噪语音信号处理对比 | 第60-61页 |
| 4.4.2 多种噪声类型信噪比信号增强处理对比 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 改进的低信噪比低失真度语音增强算法 | 第64-70页 |
| 5.1 最佳对数谱幅度最小均方误差估计增强算法 | 第64-65页 |
| 5.2 改进噪声估计和相位估计的 OM-MMSE 增强算法 | 第65-67页 |
| 5.2.1 改进的语音存在概率估计和改进的语音谱幅度增益函数 | 第65-66页 |
| 5.2.2 基于软判决的改进先验信噪比估计算法 | 第66页 |
| 5.2.3 改进的 OM-MMSE 增强算法 | 第66-67页 |
| 5.3 仿真实验 | 第67-69页 |
| 5.3.1 信噪比为 0dB 信号处理对比 | 第67-68页 |
| 5.3.2 多种噪声条件下算法性能对比 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
