| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 极化 SAR 图像伪彩色增强与三维可视化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 单极化 SAR 图像伪彩色增强 | 第15-43页 |
| 2.1 三种颜色空间 | 第15-19页 |
| 2.1.1 RGB 颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.2 HIS 颜色空间 | 第16-18页 |
| 2.1.3 lαβ颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.2 伪彩色图像质量评价方法研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 主观评价方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 客观定量评价方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 分形维数在图像质量评价中的应用 | 第21-23页 |
| 2.3 单极化 SAR 图像伪彩色编码 | 第23-37页 |
| 2.3.1 伪彩色编码 | 第23页 |
| 2.3.2 SAR 图像伪彩色编码表 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于像素自身变换的 SAR 图像伪彩色编码 | 第25-27页 |
| 2.3.4 基于 Roberts 梯度的 SAR 图像伪彩色编码 | 第27-30页 |
| 2.3.5 基于 HIS 颜色空间的 SAR 图像伪彩色编码 | 第30-32页 |
| 2.3.6 基于非线性编码和 lαβ变换的 SAR 图像伪彩色增强 | 第32-37页 |
| 2.4 单极化 SAR 图像颜色迁移算法研究 | 第37-42页 |
| 2.4.1 相关研究概况 | 第37-38页 |
| 2.4.2 基于直方图映射的 SAR 图像颜色迁移 | 第38-40页 |
| 2.4.3 基于邻域搜索的 SAR 图像颜色迁移 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 多极化 SAR 图像伪彩色增强 | 第43-63页 |
| 3.1 极化 SAR 基本理论 | 第43-48页 |
| 3.1.1 极化的概述 | 第43页 |
| 3.1.2 电磁波极化的表征 | 第43-45页 |
| 3.1.3 目标极化特性的表征 | 第45-48页 |
| 3.2 span 图像伪彩色增强 | 第48-49页 |
| 3.3 多极化 SAR 图像伪彩色融合 | 第49-62页 |
| 3.3.1 基于图像运算的伪彩色融合 | 第49-53页 |
| 3.3.2 基于 Pauli 分解的伪彩色融合 | 第53-56页 |
| 3.3.3 基于 H-α方法的伪彩色融合 | 第56-60页 |
| 3.3.4 最佳指数模型结合 HIS 变换的伪彩色融合 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于多极化 SAR 图像的三维可视化 | 第63-71页 |
| 4.1 基于多极化 SAR 图像的三维可视化方法概述 | 第63页 |
| 4.2 三维可视化引擎 OSG 概述 | 第63-66页 |
| 4.2.1 OSG 的优势 | 第64页 |
| 4.2.2 OSG 的组成模块 | 第64-65页 |
| 4.2.3 地形三维模型生成工具 VBP | 第65-66页 |
| 4.3 基于多极化 SAR 图像的三维可视化方法设计 | 第66-70页 |
| 4.3.1 三维可视化实现流程 | 第66-69页 |
| 4.3.2 Osgdem 可视化界面 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
