中文摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
1.1.1 发展电动汽车的意义 | 第10-11页 |
1.1.2 电动汽车发展现状 | 第11-13页 |
1.1.3 电动汽车储能元件 | 第13-14页 |
1.2 电池管理系统概述 | 第14-17页 |
1.2.1 电池管理系统功能 | 第14-16页 |
1.2.2 电池管理系统发展概况 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 电池状态估计与均衡管理综述 | 第20-36页 |
2.1 锂离子电池原理及特性 | 第20-21页 |
2.2 电池状态估计 | 第21-29页 |
2.2.1 电池状态监测 | 第22页 |
2.2.2 电池荷电状态估计 | 第22-26页 |
2.2.3 电池健康状态估计 | 第26-29页 |
2.3 电池均衡管理 | 第29-34页 |
2.3.1 均衡的概念 | 第30-31页 |
2.3.2 目前常用的均衡方法 | 第31-34页 |
2.4 本文创新点 | 第34-36页 |
第三章 锂离子动力电池性能测试 | 第36-60页 |
3.1 电池模型建立 | 第36-40页 |
3.1.1 电池的热模型 | 第37页 |
3.1.2 电池荷电状态的神经网络模型 | 第37-38页 |
3.1.3 电池电路模型 | 第38-40页 |
3.2 电池性能测试 | 第40-54页 |
3.2.1 电池测试实验平台 | 第40-42页 |
3.2.2 电池标准充放电 | 第42页 |
3.2.3 充电电流与电池电压及温升关系测试 | 第42-45页 |
3.2.4 充电效率及不同倍率放电性能测试 | 第45-48页 |
3.2.5 电池开路电压与SOC及温度的关系 | 第48-50页 |
3.2.6 电池大电流循环能力测试 | 第50-51页 |
3.2.7 电池加速老化测试 | 第51-54页 |
3.3 电池信号的统计规律 | 第54-58页 |
3.3.1 电池外部信号的获取 | 第54-55页 |
3.3.2 信号统计规律 | 第55-58页 |
3.4 小结 | 第58-60页 |
第四章 锂离子动力电池状态估计 | 第60-90页 |
4.1 安时计量法估计电池SOC | 第60-63页 |
4.2 卡尔曼滤波算法 | 第63-76页 |
4.2.1 电池的电路模型 | 第63-66页 |
4.2.2 卡尔曼滤波算法 | 第66-67页 |
4.2.3 卡尔曼滤波算法估计电池SOC | 第67-70页 |
4.2.4 多模型自适应卡尔曼滤波器估计电池SOC | 第70-76页 |
4.3 电池SOH估计 | 第76-87页 |
4.3.1 双卡尔曼滤波算法估计电池SOH | 第77-80页 |
4.3.2 自适应无迹卡尔曼滤波器估计电池状态 | 第80-87页 |
4.4 小结 | 第87-90页 |
第五章 电池组监测及均衡管理研究 | 第90-98页 |
5.1 电池监测 | 第90-91页 |
5.2 电池组检测系统设计 | 第91-94页 |
5.2.1 电池采集系统设计 | 第91-93页 |
5.2.2 上位机监控软件 | 第93-94页 |
5.2.3 电池组模拟工况放电试验 | 第94页 |
5.3 均衡控制策略研究 | 第94-97页 |
5.3.1 开关电容均衡法 | 第95页 |
5.3.2 均衡策略的仿真研究 | 第95-97页 |
5.4 小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-110页 |
发表论文和科研情况说明 | 第110-111页 |
致谢 | 第111页 |