电子信息系统电磁兼容维护关键技术研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景和需求分析 | 第16-17页 |
| 1.1.2 选题意义和应用价值 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第18-29页 |
| 1.2.1 电磁兼容管理 | 第18-23页 |
| 1.2.2 电磁兼容测试技术与系统 | 第23-27页 |
| 1.2.3 电磁兼容分析和预测 | 第27-29页 |
| 1.3 主要工作和论文结构 | 第29-33页 |
| 1.3.1 研究内容和创新点 | 第29-31页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第31-33页 |
| 第二章 电磁兼容维护的基本问题分析 | 第33-58页 |
| 2.1 装备的维护与故障预测 | 第33-36页 |
| 2.1.1 电子信息系统的维护与保障 | 第33-35页 |
| 2.1.2 故障预测和健康管理 | 第35-36页 |
| 2.2 电磁兼容可靠性与故障诊断 | 第36-42页 |
| 2.2.1 电磁兼容可靠性 | 第36-38页 |
| 2.2.2 电磁兼容故障诊断 | 第38-42页 |
| 2.3 电磁兼容模型综合 | 第42-49页 |
| 2.3.1 电磁兼容模型综合的概念与内涵 | 第42-46页 |
| 2.3.2 电磁兼容测试数据预处理 | 第46-49页 |
| 2.4 电磁兼容维护 | 第49-58页 |
| 2.4.1 电磁兼容维护及其预知性 | 第49-53页 |
| 2.4.2 电磁兼容维护效果评估 | 第53-58页 |
| 第三章 电磁兼容维护的数据获取与分析技术 | 第58-85页 |
| 3.1 电磁兼容测试与处理方法 | 第58-69页 |
| 3.1.1 电磁兼容测试技术与方法 | 第58-60页 |
| 3.1.2 电磁兼容现场测试与处理 | 第60-69页 |
| 3.2 电磁信号接收的宽带补偿技术 | 第69-72页 |
| 3.3 复杂系统电磁兼容分析方法 | 第72-85页 |
| 3.3.1 电磁兼容分析和预测方法 | 第72-77页 |
| 3.3.2 基于电磁拓扑的干扰信号传播分析方法 | 第77-85页 |
| 第四章 电磁兼容性能预知性维护算法 | 第85-126页 |
| 4.1 统计分析方法研究与设计 | 第85-94页 |
| 4.1.1 统计回归算法分析 | 第85-88页 |
| 4.1.2 统计分析方法的实用化设计 | 第88-90页 |
| 4.1.3 雷达辐射数据的统计分析 | 第90-94页 |
| 4.2 神经网络方法研究及预测应用 | 第94-107页 |
| 4.2.1 神经网络算法分析 | 第95-101页 |
| 4.2.2 基于神经网络的电磁辐射特性预测 | 第101-107页 |
| 4.3 群体智能仿生算法分析 | 第107-111页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法及其应用 | 第107-109页 |
| 4.3.2 人工鱼群算法分析 | 第109-111页 |
| 4.4 模糊数学及电磁兼容性能预测应用 | 第111-122页 |
| 4.4.1 模糊数学的思想与方法 | 第111-116页 |
| 4.4.2 基于模糊技术的电磁兼容模型综合 | 第116-122页 |
| 4.5 预测算法混合设计与分析 | 第122-126页 |
| 4.5.1 模糊数学与神经网络的混合 | 第123-124页 |
| 4.5.2 粒子群优化鱼群算法 | 第124-126页 |
| 第五章 电磁兼容维护系统设计与试验 | 第126-158页 |
| 5.1 电磁兼容维护系统设计与实现 | 第126-153页 |
| 5.1.1 系统功能与总体设计 | 第126-135页 |
| 5.1.2 高性能接收组件研制 | 第135-145页 |
| 5.1.3 模型综合子系统开发 | 第145-153页 |
| 5.2 典型平台电磁兼容维护试验 | 第153-158页 |
| 5.2.1 装备发射特性和电磁环境测试与分析 | 第153-156页 |
| 5.2.2 装备电磁敏感特性测试与分析 | 第156-158页 |
| 第六章 结论与展望 | 第158-161页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第158-159页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-164页 |
| 参考文献 | 第164-171页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第171-176页 |
