摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 无线信道的特征 | 第13-18页 |
1.2.1 多径效应和多普勒效应 | 第14-16页 |
1.2.2 多径传播的信道模型 | 第16-18页 |
1.3 高速环境下的信道估计 | 第18-20页 |
1.3.1 信道估计的意义 | 第18-19页 |
1.3.2 高速环境下信道估计存在的问题 | 第19-20页 |
1.4 当前研究现状 | 第20-24页 |
1.5 研究思路及研究内容 | 第24-25页 |
1.6 论文的组织结构 | 第25页 |
参考文献 | 第25-30页 |
第二章 时变信道估计模型优化 | 第30-64页 |
2.1 OFDM系统模型 | 第30-34页 |
2.2 OFDM信道估计 | 第34-39页 |
2.2.1 信道估计的准则 | 第34-36页 |
2.2.2 OFDM信道估计方法 | 第36-39页 |
2.3 线性信道估计模型优化 | 第39-52页 |
2.3.1 相关研究工作 | 第39-40页 |
2.3.2 线性信道估计模型 | 第40-44页 |
2.3.3 迭代线性信道估计模型 | 第44页 |
2.3.4 低复杂度迭代线性信道估计模型 | 第44-48页 |
2.3.5 仿真所用的信道模型 | 第48页 |
2.3.6 仿真分析 | 第48-52页 |
2.4 基扩展模型优化 | 第52-60页 |
2.4.1 相关研究工作 | 第52-53页 |
2.4.2 基扩展模型 | 第53-56页 |
2.4.3 优化的泛化复指数基扩展模型 | 第56-57页 |
2.4.4 自适应系数调整基扩展模型 | 第57页 |
2.4.5 仿真分析 | 第57-60页 |
2.5 本章小结 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
第三章 基于叠加训练序列的时变信道估计 | 第64-91页 |
3.1 引言 | 第64-66页 |
3.2 叠加训练序列 | 第66-73页 |
3.2.1 数据无关的叠加训练序列 | 第66-68页 |
3.2.2 数据相关的叠加训练序列 | 第68-71页 |
3.2.3 OFDM中的数据相关叠加训练序列 | 第71-73页 |
3.3 基于数据相关叠加训练序列的OFDM时变信道估计 | 第73-78页 |
3.3.1 方法介绍 | 第73-75页 |
3.3.2 仿真分析 | 第75-78页 |
3.4 带载波间干扰自消除的叠加训练序列信道估计 | 第78-87页 |
3.4.1 载波间干扰自消除分析 | 第78-81页 |
3.4.2 带载波间干扰自消除的数据相关叠加训练序列 | 第81-82页 |
3.4.3 信道估计与数据检测 | 第82-84页 |
3.4.4 仿真分析 | 第84-87页 |
3.5 本章小结 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
第四章 时变信道与载波频偏的联合估计 | 第91-110页 |
4.1 引言 | 第91-93页 |
4.2 载波频偏的影响 | 第93-99页 |
4.2.1 载波频偏对加性白高斯信道的影响 | 第93-97页 |
4.2.2 载波频偏对准静态信道的影响 | 第97-98页 |
4.2.3 载波频偏对时变信道的影响 | 第98-99页 |
4.3 载波频偏存在下的信道基扩展模型 | 第99-102页 |
4.4 载波频偏与时变信道联合估计 | 第102-103页 |
4.5 仿真分析 | 第103-105页 |
4.6 本章小结 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
第五章 结束语 | 第110-113页 |
5.1 论文工作总结 | 第110-111页 |
5.2 进一步研究的考虑 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-113页 |
缩略语 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
攻读博士期间撰写的学术论文 | 第116-117页 |