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基于合成孔径雷达海洋溢油图像的油膜提取和边缘检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外遥感监测海上溢油的发展现状第12页
        1.2.2 国内遥感监测海上溢油的发展现状第12-13页
    1.3 本论文主要工作第13-15页
第二章 SAR 技术及成像算法第15-36页
    2.1 合成孔径雷达的基本原理第15-16页
    2.2 分辨率第16-18页
        2.2.1 方位向分辨率第16-17页
        2.2.2 距离向分辨率第17-18页
    2.3 线性调频脉冲信号和脉冲压缩理论第18-23页
        2.3.1 线性调频脉冲信号第18-21页
        2.3.2 脉冲压缩理论第21-23页
    2.4 距离多普勒成像算法第23-29页
        2.4.1 SAR 的回波信号模型及 RD 成像算法第23-27页
        2.4.2 RD 算法的距离徙动问题第27-28页
        2.4.3 距离弯曲第28-29页
    2.5 正侧视 SAR 的 RD 算法第29-35页
        2.5.1 正侧视 SAR 的 RD 算法原理第29-31页
        2.5.2 正侧视 SAR 的 RD 算法的距离徙动第31-32页
        2.5.3 正侧视 SAR 的 RD 算法的距离弯曲校正第32-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 基于 MATLAB 语言 SAR 系统的仿真第36-43页
    3.1 点目标的仿真流程第36页
    3.2 点目标的成像仿真第36-42页
        3.2.1 单点目标的原始回波信号分析第37页
        3.2.2 多点目标的 RD 算法仿真第37-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 海洋溢油 SAR 图像特征与图像预处理第43-57页
    4.1 海洋表面油膜的 SAR 探测机理第43-45页
        4.1.1 SAR 油膜图像成像条件第44-45页
        4.1.2 SAR 油膜图像特征第45页
    4.2 图像校正处理第45-47页
        4.2.1 辐射校正第45-46页
        4.2.2 几何校正第46-47页
    4.3 图像滤波第47-52页
        4.3.1 均值滤波第48页
        4.3.2 中值滤波第48-49页
        4.3.3 Lee 滤波算法及增强 Lee 滤波算法第49-50页
        4.3.4 Frost 滤波算法及第50-51页
        4.3.5 Gamma Map 滤波算法第51页
        4.3.6 高斯滤波器第51-52页
    4.4 滤波效果评价第52-54页
        4.4.1 主观评价标准第52-53页
        4.4.2 客观评价标准第53-54页
        4.4.3 滤波评价结果第54页
    4.5 实验结果第54-57页
        4.5.1 实验一第54-56页
        4.5.2 试验二第56-57页
第五章 SAR 图像油膜提取及边缘检测第57-67页
    5.1 SAR 图像油膜提取方法第57页
    5.2 图像分割第57-60页
        5.2.1 阈值法第58-59页
        5.2.2 基于边缘的图像分割第59-60页
        5.2.3 区域增长法第60页
    5.3 阈值法提取海面油膜第60-63页
    5.4 边缘检测第63-66页
        5.4.1 Canny 边缘检测第64页
        5.4.2 实验结果第64-66页
    5.5 结果分析第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 未来展望第68-69页
参考文献第69-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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