| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 扩散光学层析成像技术 | 第9-10页 |
| 1.3 基于形状的图像重建方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于形状的图像重建方法的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于形状的图像重建方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 光在生物组织体中的传输模型 | 第14-22页 |
| 2.1 光与组织体的相互作用 | 第14-15页 |
| 2.2 光在组织体中的传播模型 | 第15-16页 |
| 2.3 扩散方程 | 第16-20页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第16页 |
| 2.3.2 亥姆霍兹方程及其基本解 | 第16-17页 |
| 2.3.3 边界条件 | 第17-20页 |
| 2.4 有限元法与边界元法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于边界元法的正问题研究 | 第22-39页 |
| 3.1 数学模型 | 第22-23页 |
| 3.2 边界元法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 边界积分公式的构建 | 第24-26页 |
| 3.2.3 边界积分方程的构建 | 第26-29页 |
| 3.3 基于椭圆曲线的形状描述 | 第29-31页 |
| 3.4 基于 B 样条曲线的形状描述 | 第31-35页 |
| 3.4.1 与传统方法的对比研究 | 第31-33页 |
| 3.4.2 阶次选择 | 第33-34页 |
| 3.4.3 控制点数目的分析 | 第34-35页 |
| 3.5 正问题模拟结果及讨论 | 第35-38页 |
| 3.5.1 均匀模型 | 第35-36页 |
| 3.5.2 非均匀模型 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于形状的图像重建算法的研究 | 第39-45页 |
| 4.1 逆问题搭建 | 第39-40页 |
| 4.2 Levenberg-Marquardt 方法 | 第40-42页 |
| 4.3 与基于体元图像重建的对比 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 模拟验证和实验验证 | 第45-61页 |
| 5.1 图像重建算法的数值模拟验证 | 第45-56页 |
| 5.1.1 椭圆形状异质体的重构结果及分析 | 第45-50页 |
| 5.1.2 不规则形状异质体的重构结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.1.3 与基于傅里叶级数展开法描述算法的重构结果比较 | 第54-56页 |
| 5.2 图像重建算法的仿体实验验证 | 第56-60页 |
| 5.2.1 实验系统及仿体 | 第56-58页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第61-62页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |