| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 遥感图像融合概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 遥感图像融合的过程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感图像融合的层次 | 第13-15页 |
| 1.3 遥感图像融合的发展现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第16-19页 |
| 2 多尺度几何分析 | 第19-35页 |
| 2.1 小波变换 | 第19-24页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第19-21页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第21-24页 |
| 2.2 Contourlet变换 | 第24-30页 |
| 2.2.1 拉普拉斯金字塔 | 第25-26页 |
| 2.2.2 方向滤波器组 | 第26-28页 |
| 2.2.3 Contourlet变换对图像的分解过程 | 第28-30页 |
| 2.3 非下采样Contourlet变换 | 第30-35页 |
| 3 遥感图像融合的常用规则及评价准则 | 第35-42页 |
| 3.1 常用的融合规则 | 第35-38页 |
| 3.1.1 基于单个像素的融合规则 | 第35-36页 |
| 3.1.2 基于区域特征的融合规则 | 第36-38页 |
| 3.2 融合结果评价准则 | 第38-42页 |
| 3.2.1 主观评价标准 | 第38-39页 |
| 3.2.2 客观评价指标 | 第39-42页 |
| 4 Contourlet变换和NSCT在遥感图像融合中的实现 | 第42-50页 |
| 4.1 基于Contourlet变换或NSCT的图像融合过程 | 第42-43页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于NSCT和形态学的遥感图像融合算法 | 第50-64页 |
| 5.1 形态学理论 | 第51-52页 |
| 5.2 基于图形形态学和NSCT系数局部特征的融合算法 | 第52-57页 |
| 5.2.1 低频系数融合规则 | 第55页 |
| 5.2.2 高频系数融合规则 | 第55-57页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第57-63页 |
| 5.4 结论 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 部分程序源代码 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
