| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络化控制的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 电力无功优化的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织与安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 前向通道数据丢包的多目标无功优化算法研究及实现 | 第15-30页 |
| 2.1 网络化控制多目标无功优化的建模 | 第16-18页 |
| 2.1.1 网络化控制无功优化中节点的数据传输模式 | 第16-18页 |
| 2.1.2 网络化控制无功优化系统的多目标优化模型 | 第18页 |
| 2.2 时间驱动模式下的数据丢包及处理 | 第18-20页 |
| 2.3 数据丢包下的多目标无功优化改进DE算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 一种改进DE算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 具有数据丢包的多目标无功优化改进DE算法 | 第22-24页 |
| 2.4 算例与分析 | 第24-29页 |
| 2.4.1 改进DE算法与传统算法的结果比较 | 第24-26页 |
| 2.4.2 采用去冗-保持处理方法与传统算法的计算比较 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 反馈通道数据丢包的无功优化算法改进及实现 | 第30-50页 |
| 3.1 反馈通道中数据丢包问题的描述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 网络化控制无功优化系统的反馈通道数据丢包问题 | 第31-32页 |
| 3.1.2 网络化控制无功优化系统的状态估计法 | 第32-33页 |
| 3.2 具有反馈数据丢包的状态估计策略 | 第33-43页 |
| 3.2.1 具有接收缓存的无功状态估计分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 具有接受缓存的无功状态估计器设计 | 第36-38页 |
| 3.2.3 反馈数据丢包下的状态估计最小二乘数学模型 | 第38-41页 |
| 3.2.4 具有反馈数据丢包的无功状态估计算法实现 | 第41-43页 |
| 3.3 算例与分析 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 SVM在反馈数据丢包状态估计中的应用 | 第50-65页 |
| 4.1 支持向量机回归方法及其在状态估计系统中的应用 | 第50-58页 |
| 4.1.1 标准支持向量机回归方法 | 第50-53页 |
| 4.1.2 SVM在反馈数据丢包估计算法中的应用 | 第53-54页 |
| 4.1.3 基于SVM的无功状态估计算例与分析 | 第54-58页 |
| 4.2 最小二乘支持向量机回归方法及其在状态估计系统中的应用 | 第58-64页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机回归方法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 LS-SVM在反馈数据丢包估计算法中的应用 | 第59页 |
| 4.2.3 基于LS-SVM的无功状态估计算例与分析 | 第59-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 论文总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 IEEE14节点系统的无功优化数据 | 第72-74页 |
| 附录2 IEEE30节点系统的无功优化数据 | 第74-78页 |
| 附录3 部分代码清单 | 第78-84页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
