| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9页 |
| 1.2 分类与朴素贝叶斯分类器 | 第9-10页 |
| 1.3 移动客户职业特征 | 第10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 定义与问题描述 | 第12-16页 |
| 2.1 分类问题相关定义 | 第12-13页 |
| 2.2 用户识别问题描述 | 第13页 |
| 2.3 朴素贝叶斯算法原理 | 第13-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 用户预测算法描述 | 第16-18页 |
| 3.1 训练过程 | 第16页 |
| 3.2 预测过程 | 第16页 |
| 3.3 单机实现方案 | 第16-17页 |
| 3.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第四章 研究实验 | 第18-27页 |
| 4.1 实验数据及特征选择 | 第18页 |
| 4.2 统计模型选择 | 第18-23页 |
| 4.2.1 伯努利模型 | 第18-21页 |
| 4.2.2 高斯模型 | 第21-23页 |
| 4.3 实验结果 | 第23页 |
| 4.4 实验讨论 | 第23-24页 |
| 4.5 实验关键代码 | 第24-26页 |
| 4.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 结论与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30页 |