| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 网络舆情分析的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 文本情感分析的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18页 |
| 1.5 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 系统设计的技术准备 | 第19-29页 |
| 2.1 基本技术 | 第19-25页 |
| 2.1.1 信息检索 | 第19-21页 |
| 2.1.2 HowNet | 第21-22页 |
| 2.1.3 中文分词 | 第22-24页 |
| 2.1.4 MySQL数据库 | 第24页 |
| 2.1.5 JFreeChart图表绘制 | 第24-25页 |
| 2.2 基本工具 | 第25-27页 |
| 2.2.1 网络爬虫的总体概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 网络爬虫的爬取策略 | 第26-27页 |
| 2.3 系统设计语言的选择 | 第27-28页 |
| 2.4 系统的开发环境 | 第28页 |
| 2.5 设计原则 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析与文本分类技术 | 第29-33页 |
| 3.1 系统简介 | 第29页 |
| 3.2 系统功能 | 第29页 |
| 3.3 系统整体结构 | 第29-31页 |
| 3.4 系统设计思路 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第33-50页 |
| 4.1 系统结构图 | 第33页 |
| 4.2 爬虫模块设计 | 第33-37页 |
| 4.3 索引文件建立与更新 | 第37-38页 |
| 4.4 关键字信息检索 | 第38-39页 |
| 4.5 情感词库字典的建立与更新 | 第39-41页 |
| 4.6 情感分析算法的实现 | 第41-43页 |
| 4.7 数据库的设计 | 第43-45页 |
| 4.8 浏览器方案 | 第45-49页 |
| 4.8.1 利用Java中的Swing中的组件JTextPane来实现 | 第45页 |
| 4.8.2 利用windows操作系统的命令行来实现 | 第45-46页 |
| 4.8.3 利用外包JDIC来实现 | 第46-47页 |
| 4.8.4 利用外包DJNativeSwing来实现 | 第47-49页 |
| 4.9 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统运行效果 | 第50-58页 |
| 5.1 网络爬虫操作 | 第50-53页 |
| 5.2 浏览器效果 | 第53-54页 |
| 5.3 数据库信息 | 第54页 |
| 5.4 情感分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
