| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 前言 | 第11-12页 |
| 2. 文献综述 | 第12-28页 |
| ·净能的优势 | 第12-17页 |
| ·配制日粮的经济效益 | 第12-15页 |
| ·对畜禽生产性能的影响 | 第15-17页 |
| ·净能的直接测定 | 第17-20页 |
| ·直接测热法 | 第17-18页 |
| ·间接测热法 | 第18页 |
| ·维持净能(NEm)的测定 | 第18-19页 |
| ·沉积净能NEp的测定(增重净能) | 第19-20页 |
| ·比较屠宰法 | 第19-20页 |
| ·碳、氮平衡法 | 第20页 |
| ·净能的预测 | 第20-28页 |
| ·用化学成分预测净能 | 第20-21页 |
| ·用近红外光谱技术预测净能 | 第21-28页 |
| ·近红外光谱分析原理 | 第21-22页 |
| ·影响近红外光谱分析技术的因素 | 第22-28页 |
| ·傅立叶近红外光谱技术对饲料净能的预测 | 第28页 |
| 3. 研究的目的与意义 | 第28-29页 |
| ·研究的目的 | 第28页 |
| ·研究的意义 | 第28-29页 |
| 4. 材料与方法 | 第29-32页 |
| ·实验材料 | 第29页 |
| ·净能值与代谢能值的测定 | 第29-31页 |
| ·试验动物与环境 | 第29页 |
| ·试验日粮与试验设计 | 第29-30页 |
| ·屠宰处理 | 第30页 |
| ·计算 | 第30-31页 |
| ·玉米常规成分的实验室分析测定 | 第31页 |
| ·使用仪器 | 第31页 |
| ·样品近红外光谱的扫描 | 第31页 |
| ·模型的建立与检验 | 第31-32页 |
| ·玉米净能的化学成分和代谢能的回归预测方程的建立 | 第32页 |
| 5. 结果与讨论 | 第32-40页 |
| ·玉米中粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、淀粉的含量 | 第32-33页 |
| ·饲养不同玉米的黄羽肉仔鸡在0-3周的NEp、NEm、NE、ME以及ME的转换效率 | 第33-34页 |
| ·利用傅里叶近红外光谱技术建立玉米净能、代谢能和常规成分的预测模型 | 第34-38页 |
| ·玉米的近红外漫反射光谱 | 第34-35页 |
| ·玉米常规化学成分的傅里叶近红外定标模型的建立 | 第35-37页 |
| ·玉米净能、代谢能的定标模型的建立 | 第37-38页 |
| ·用化学成分和表观代谢能建立玉米净能的回归预测模型 | 第38-40页 |
| ·玉米化学成分和AME对其NE的一元回归分析 | 第38-39页 |
| ·玉米化学成分和AME对其NE的多元元回归分析 | 第39-40页 |
| 6. 讨论 | 第40-47页 |
| ·玉米的NE值、AME值以及NE/AME值 | 第40-41页 |
| ·玉米常规化学成分的近红外预测模型 | 第41-42页 |
| ·玉米净能、代谢能的近红外模型 | 第42-43页 |
| ·用化学成分建立玉米净能的回归预测模型 | 第43-46页 |
| ·用化学成分建立玉米净能的回归预测模型与近红外模型的比较 | 第46-47页 |
| 7. 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
