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基于模糊方法的周浸循环腐蚀箱控制

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 课题来源第8-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
第二章 理论基础第11-24页
    2.1 专家系统的产生和发展第11-12页
    2.2 专家系统第12-13页
    2.3 专家控制系统第13-16页
    2.4 模糊控制理论第16-23页
        2.4.1 模糊控制理论第16-17页
        2.4.2 模糊控制器的设计方法第17-19页
        2.4.3 PID 控制的原理第19-21页
        2.4.4 模糊自适应PID控制器第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 温度专家控制系统第24-31页
    3.1 周浸腐蚀试验箱温度分析第24页
    3.2 温度专家控制系统的设计与实现第24-27页
        3.2.1 知识库的设计第24-26页
        3.2.2 推理机的设计第26-27页
    3.3 MATLAB 简介第27-28页
    3.4 专家控制系统模型的仿真第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 湿度模糊 PID 自适应控制第31-40页
    4.1 周浸腐蚀试验箱湿度分析第31页
    4.2 湿度模糊自适应 PID 控制器设计第31-34页
    4.3 控制系统仿真分析第34-38页
    4.4 周浸腐蚀试验箱系统模型构建及仿真第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 系统的设计与控制第40-52页
    5.1 硬件控制系统结构第40-41页
    5.2 控制系统介绍第41-42页
        5.2.1 CPU314C-PtP第41页
        5.2.2 模拟量输入模块第41-42页
        5.2.3 控制系统的 I/O 分配第42页
        5.2.4 以太网通讯第42页
    5.3 组态与画面第42-47页
        5.3.1 变量组态第42页
        5.3.2 监控软件第42-43页
        5.3.3 监控画面的设计第43-44页
        5.3.4 监控系统的运行主画面第44-45页
        5.3.5 监控系统的历史趋势以及数据报表第45-47页
    5.4 温度专家控制器设计第47-48页
    5.5 湿度模糊自适应 PID 设计第48-49页
    5.6 系统控制效果第49-51页
        5.6.1 试验箱整体控制效果第49页
        5.6.2 温度控制算法效果比较第49-50页
        5.6.3 湿度控制算法的效果比较第50-51页
    5.7 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
研究生期间发表论文第55-56页
致谢第56页

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