| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 视频配准概念 | 第8页 |
| 1.2 视频配准的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文选题意义 | 第9-11页 |
| 1.4 本文内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 本文内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 2 视频配准的理论基础 | 第13-18页 |
| 2.1 视频配准与图像配准 | 第13页 |
| 2.2 图像配准的数学描述 | 第13页 |
| 2.3 配准算法分类 | 第13-16页 |
| 2.3.1 基于灰度的图像配准算法 | 第13-15页 |
| 2.3.2 基于特征的图像配准算法 | 第15页 |
| 2.3.3 基于变换域的图像配准算法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 手动配准和自动配准 | 第16页 |
| 2.4 图像配准算法的组成 | 第16-17页 |
| 2.4.1 特征空间 | 第16页 |
| 2.4.2 搜索空间 | 第16-17页 |
| 2.4.3 搜索策略 | 第17页 |
| 2.4.4 相似性度量 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 多视频多图像视频配准技术概述 | 第18-27页 |
| 3.1 SURF算法 | 第18-22页 |
| 3.1.1 兴趣点检测 | 第19-21页 |
| 3.1.2 特征描述 | 第21页 |
| 3.1.3 特征匹配 | 第21-22页 |
| 3.2 区域提取算法研究 | 第22-23页 |
| 3.3 边缘检测算法研究 | 第23-24页 |
| 3.3.1 基于一阶微分的边缘检测算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 基于二阶微分的边缘检测算法 | 第24页 |
| 3.4 提速的SURF图像配准算法 | 第24-25页 |
| 3.5 基于BBF算法的兴趣点匹配 | 第25页 |
| 3.6 RANSAC算法剔除误配点 | 第25-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 视频配准实验测试 | 第27-33页 |
| 4.1 视频配准方案设计 | 第27-28页 |
| 4.2 可行性分析 | 第28-29页 |
| 4.3 实验测试条件 | 第29页 |
| 4.4 算法执行过程 | 第29-31页 |
| 4.4.1 兴趣区域选取 | 第29页 |
| 4.4.2 边缘周边区域的获取 | 第29页 |
| 4.4.3 SURF算法的兴趣点提取 | 第29页 |
| 4.4.4 BBF算法的匹配和RANSAC剔除误匹配 | 第29-30页 |
| 4.4.5 确定投影矩阵 | 第30页 |
| 4.4.6 投影平面配准 | 第30-31页 |
| 4.5 结果分析 | 第31-32页 |
| 4.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 总结与展望 | 第33-36页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第33-34页 |
| 5.2 下一步工作安排 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |