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基于进化算法的软件多缺陷定位研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究现状第8-11页
        1.2.1 基于频谱的软件缺陷定位第8-10页
        1.2.2 研究现状分析与总结第10-11页
    1.3 本文工作及组织结构第11-14页
        1.3.1 本文主要工作第11页
        1.3.2 本文组织结构第11-14页
第2章 相关工作第14-22页
    2.1 基于频谱的软件缺陷定位第14-16页
    2.2 基于搜索的软件工程和遗传算法第16-18页
    2.3 自动程序修复方法第18-22页
第3章 基于遗传算法的多缺陷定位方法第22-36页
    3.1 GAMFal基本思想和整体流程第22-23页
    3.2 遗传算法搜索最优种群阶段第23-31页
        3.2.1 染色体编码方式第24页
        3.2.2 适应度值函数第24-26页
        3.2.3 遗传操作算子及最优种群搜索过程第26-31页
    3.3 确定多缺陷位置阶段第31-32页
    3.4 基于遗传算法的多缺陷定位框架优化第32-36页
        3.4.1 FSMFL框架介绍第32-33页
        3.4.2 基于加权的可疑度函数第33-34页
        3.4.3 针对多缺陷定位的覆盖信息预处理第34页
        3.4.4 FSMFL框架的实现与配置第34-36页
第4章 实验验证第36-50页
    4.1 被测程序选择及错误植入第36-37页
    4.2 评测数据集第37-38页
    4.3 评测指标第38-39页
    4.4 GAMFal实验结果分析第39-45页
        4.4.1 单缺陷版本实证评估第39页
        4.4.2 多缺陷版本实证评估第39-43页
        4.4.3 实验结果总结第43-45页
    4.5 有效性影响因素分析第45-46页
    4.6 FSMFL框架实验结果分析第46-50页
        4.6.1 单缺陷版本实证评估第46-47页
        4.6.2 多缺陷版本实证评估第47-48页
        4.6.3 算法执行效率评估第48-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文工作总结第50页
    5.2 下一步工作展望第50-52页
参考文献第52-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-60页
致谢第60-61页

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