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数据驱动的软件开发过程挖掘与分析研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及选题意义第11-13页
    1.2 研究内容及研究目标第13-14页
    1.3 成功标准第14-15页
    1.4 验证方法第15页
    1.5 主要贡献及创新点第15-16页
    1.6 组织结构第16-19页
第二章 软件过程与过程挖掘综述第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 软件过程第19-22页
        2.2.1 定义第19-21页
        2.2.2 软件过程建模第21-22页
        2.2.3 CMMI第22页
    2.3 过程挖掘第22-28页
        2.3.1 概述第22-24页
        2.3.2 事件日志第24-26页
        2.3.3 挖掘算法第26-27页
        2.3.4 挖掘质量评估第27-28页
    2.4 小结第28-29页
第三章 相关研究基础第29-37页
    3.1 引言第29页
    3.2 软件过程挖掘第29-32页
        3.2.1 与传统过程挖掘方法联系第31-32页
        3.2.2 与传统过程挖掘方法区别第32页
    3.3 Petri网第32-34页
    3.4 EPMM第34-36页
    3.5 小结第36-37页
第四章 双层次软件开发过程挖掘方法第37-48页
    4.1 引言第37页
    4.2 基本表述第37-44页
        4.2.1 软件开发过程第37-39页
        4.2.2 软件开发过程数据第39-41页
        4.2.3 软件开发过程日志第41-44页
    4.3 双层次软件开发过程挖掘框架第44-46页
    4.4 小结第46-48页
第五章 软件开发过程活动层挖掘第48-57页
    5.1 引言第48页
    5.2 过程日志特征词抽取第48-51页
    5.3 加权结构连接向量模型第51-53页
    5.4 活动发现第53-56页
        5.4.1 过程日志模糊聚类第54-55页
        5.4.2 基于H_(pal)熵的活动确定及关联第55-56页
    5.5 小结第56-57页
第六章 过程层单触发序列循环实例划分第57-78页
    6.1 引言第57页
    6.2 划分基础第57-65页
    6.3 启发式划分方法第65-76页
        6.3.1 启发式关系度量第65-71页
        6.3.2 并行化处理第71-72页
        6.3.3 非完全循环情况第72-75页
        6.3.4 划分的日志完备性第75-76页
    6.4 小结第76-78页
第七章 支持复杂结构的混成挖掘方法第78-101页
    7.1 引言第78页
    7.2 基于块的过程模型及过程树第78-87页
        7.2.1 基本块第79-82页
        7.2.2 过程重构第82-84页
        7.2.3 基于块的过程模型及复杂结构第84-85页
        7.2.4 过程树第85-87页
    7.3 混成过程挖掘方法第87-100页
        7.3.1 挖掘方法及思路第87-95页
        7.3.2 混成过程挖掘算法第95-99页
        7.3.3 并行化处理第99-100页
    7.4 小结第100-101页
第八章 软件过程库与过程模型发现第101-118页
    8.1 引言第101页
    8.2 过程层模型检索第101-109页
        8.2.1 基于过程树的过程模型索引第102-105页
        8.2.2 基于过程树编辑距离的过程模型相似性度量第105-109页
    8.3 活动层功能分解第109-117页
        8.3.1 功能分解结构第110-112页
        8.3.2 分解规则第112-114页
        8.3.3 知识库结构第114-115页
        8.3.4 功能分解第115-117页
    8.4 小结第117-118页
第九章 验证及案例研究第118-147页
    9.1 引言第118页
    9.2 验证第118-134页
        9.2.1 软件开发过程活动层挖掘第118-123页
        9.2.2 过程层单触发序列循环实例划分第123-126页
        9.2.3 支持复杂结构的混成过程挖掘方法第126-132页
        9.2.4 软件过程库与过程模型发现第132-134页
    9.3 原型系统及案例研究第134-146页
        9.3.1 原型系统SPMining第134-139页
        9.3.2 案例一:挖掘JD数据集第139-141页
        9.3.3 案例二:挖掘AD数据集第141-143页
        9.3.4 案例三:软件过程库第143-146页
    9.4 小结第146-147页
第十章 总结与展望第147-155页
    10.1 成功标准确认第147-148页
    10.2 相关工作第148-152页
        10.2.1 软件过程挖掘方面比较第148-151页
        10.2.2 软件过程库方面比较第151-152页
    10.3 总结第152-154页
    10.4 未来工作展望第154-155页
参考文献第155-162页
致谢第162页

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