摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
1.2 研究内容及研究目标 | 第13-14页 |
1.3 成功标准 | 第14-15页 |
1.4 验证方法 | 第15页 |
1.5 主要贡献及创新点 | 第15-16页 |
1.6 组织结构 | 第16-19页 |
第二章 软件过程与过程挖掘综述 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 软件过程 | 第19-22页 |
2.2.1 定义 | 第19-21页 |
2.2.2 软件过程建模 | 第21-22页 |
2.2.3 CMMI | 第22页 |
2.3 过程挖掘 | 第22-28页 |
2.3.1 概述 | 第22-24页 |
2.3.2 事件日志 | 第24-26页 |
2.3.3 挖掘算法 | 第26-27页 |
2.3.4 挖掘质量评估 | 第27-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第三章 相关研究基础 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 软件过程挖掘 | 第29-32页 |
3.2.1 与传统过程挖掘方法联系 | 第31-32页 |
3.2.2 与传统过程挖掘方法区别 | 第32页 |
3.3 Petri网 | 第32-34页 |
3.4 EPMM | 第34-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
第四章 双层次软件开发过程挖掘方法 | 第37-48页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 基本表述 | 第37-44页 |
4.2.1 软件开发过程 | 第37-39页 |
4.2.2 软件开发过程数据 | 第39-41页 |
4.2.3 软件开发过程日志 | 第41-44页 |
4.3 双层次软件开发过程挖掘框架 | 第44-46页 |
4.4 小结 | 第46-48页 |
第五章 软件开发过程活动层挖掘 | 第48-57页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 过程日志特征词抽取 | 第48-51页 |
5.3 加权结构连接向量模型 | 第51-53页 |
5.4 活动发现 | 第53-56页 |
5.4.1 过程日志模糊聚类 | 第54-55页 |
5.4.2 基于H_(pal)熵的活动确定及关联 | 第55-56页 |
5.5 小结 | 第56-57页 |
第六章 过程层单触发序列循环实例划分 | 第57-78页 |
6.1 引言 | 第57页 |
6.2 划分基础 | 第57-65页 |
6.3 启发式划分方法 | 第65-76页 |
6.3.1 启发式关系度量 | 第65-71页 |
6.3.2 并行化处理 | 第71-72页 |
6.3.3 非完全循环情况 | 第72-75页 |
6.3.4 划分的日志完备性 | 第75-76页 |
6.4 小结 | 第76-78页 |
第七章 支持复杂结构的混成挖掘方法 | 第78-101页 |
7.1 引言 | 第78页 |
7.2 基于块的过程模型及过程树 | 第78-87页 |
7.2.1 基本块 | 第79-82页 |
7.2.2 过程重构 | 第82-84页 |
7.2.3 基于块的过程模型及复杂结构 | 第84-85页 |
7.2.4 过程树 | 第85-87页 |
7.3 混成过程挖掘方法 | 第87-100页 |
7.3.1 挖掘方法及思路 | 第87-95页 |
7.3.2 混成过程挖掘算法 | 第95-99页 |
7.3.3 并行化处理 | 第99-100页 |
7.4 小结 | 第100-101页 |
第八章 软件过程库与过程模型发现 | 第101-118页 |
8.1 引言 | 第101页 |
8.2 过程层模型检索 | 第101-109页 |
8.2.1 基于过程树的过程模型索引 | 第102-105页 |
8.2.2 基于过程树编辑距离的过程模型相似性度量 | 第105-109页 |
8.3 活动层功能分解 | 第109-117页 |
8.3.1 功能分解结构 | 第110-112页 |
8.3.2 分解规则 | 第112-114页 |
8.3.3 知识库结构 | 第114-115页 |
8.3.4 功能分解 | 第115-117页 |
8.4 小结 | 第117-118页 |
第九章 验证及案例研究 | 第118-147页 |
9.1 引言 | 第118页 |
9.2 验证 | 第118-134页 |
9.2.1 软件开发过程活动层挖掘 | 第118-123页 |
9.2.2 过程层单触发序列循环实例划分 | 第123-126页 |
9.2.3 支持复杂结构的混成过程挖掘方法 | 第126-132页 |
9.2.4 软件过程库与过程模型发现 | 第132-134页 |
9.3 原型系统及案例研究 | 第134-146页 |
9.3.1 原型系统SPMining | 第134-139页 |
9.3.2 案例一:挖掘JD数据集 | 第139-141页 |
9.3.3 案例二:挖掘AD数据集 | 第141-143页 |
9.3.4 案例三:软件过程库 | 第143-146页 |
9.4 小结 | 第146-147页 |
第十章 总结与展望 | 第147-155页 |
10.1 成功标准确认 | 第147-148页 |
10.2 相关工作 | 第148-152页 |
10.2.1 软件过程挖掘方面比较 | 第148-151页 |
10.2.2 软件过程库方面比较 | 第151-152页 |
10.3 总结 | 第152-154页 |
10.4 未来工作展望 | 第154-155页 |
参考文献 | 第155-162页 |
致谢 | 第162页 |