| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-26页 |
| 1.2.1 网络的结构特征 | 第15-18页 |
| 1.2.2 网络的渗流与鲁棒性 | 第18-26页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第26-30页 |
| 第二章 复杂电磁环境下权函数作用于网络的渗流行为研究 | 第30-70页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 随机网络上的渗流相变 | 第30-35页 |
| 2.2.1 随机网络上渗流相变的强弱不连续性 | 第31-34页 |
| 2.2.2 渗流相变的有限标度理论 | 第34-35页 |
| 2.3 典型ER随机网络上的渗流行为 | 第35-39页 |
| 2.4 分段线性权函数下的网络渗流行为 | 第39-49页 |
| 2.4.1 分段线性权函数下网络渗流模型 | 第39-40页 |
| 2.4.2 分段线性权函数下网络的渗流性质 | 第40-49页 |
| 2.5 非线性权函数下的网络渗流行为 | 第49-55页 |
| 2.5.1 非线性权函数下网络渗流模型 | 第49-50页 |
| 2.5.2 非线性权函数下网络的渗流性质 | 第50-55页 |
| 2.6 幂函数下的静态与增长网络渗流行为 | 第55-68页 |
| 2.6.1 幂函数下静态网络渗流模型 | 第55-56页 |
| 2.6.2 幂函数下静态网络的渗流性质 | 第56-65页 |
| 2.6.3 幂函数下增长网络渗流模型 | 第65页 |
| 2.6.4 幂函数下增长网络的渗流性质 | 第65-68页 |
| 2.7 本章小节 | 第68-70页 |
| 第三章 复杂电磁环境下混合规则作用于网络的渗流行为研究 | 第70-92页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 最大连通分支的增长方式与渗流相变的强弱不连续性 | 第71-75页 |
| 3.2.1 最大分支合并（LC）模型与最小分支合并（SC）模型 | 第72-73页 |
| 3.2.2 最大分支合并最小分支与SC的混合模型 | 第73-75页 |
| 3.3 典型ER和SC混合规则下的网络渗流行为 | 第75-81页 |
| 3.3.1 典型ER和SC混合规则下的网络渗流模型 | 第75-76页 |
| 3.3.2 典型ER和SC混合规则下的网络渗流性质 | 第76-81页 |
| 3.4 带有干预措施的网络上的渗流行为 | 第81-90页 |
| 3.4.1 典型PR规则干预ER规则下的网络渗流性质 | 第82-87页 |
| 3.4.2 典型ER规则干预PR规则下的网络渗流性质 | 第87-90页 |
| 3.5 本章小节 | 第90-92页 |
| 第四章 复杂电磁环境下电子信息网络的鲁棒性研究 | 第92-109页 |
| 4.1 引言 | 第92页 |
| 4.2 具有任意度分布的随机图 | 第92-96页 |
| 4.3 网络的鲁棒性研究 | 第96-102页 |
| 4.3.1 配置模型网络的鲁棒性研究 | 第96-98页 |
| 4.3.2 相互作用网络的鲁棒性研究 | 第98-102页 |
| 4.4 内部相似的相互作用网络的鲁棒性研究 | 第102-107页 |
| 4.4.1 相似程度对内部相似的相互依赖网络渗流行为的影响 | 第103-104页 |
| 4.4.2 依赖关系对内部完全相似的相互依赖网络渗流行为的影响 | 第104-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第109-111页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第123-124页 |
