智能视频分析技术在校园安防中的应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 项目背景 | 第9页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 发展现状及趋势 | 第10-12页 |
1.3.1 智能视频分析技术的发展现状及趋势 | 第10-11页 |
1.3.2 校园安防的发展现状及趋势 | 第11-12页 |
1.3.3 视频监控系统的发展现状和趋势 | 第12页 |
1.4 课题研究内容及特色 | 第12-14页 |
1.4.1 课题研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 课题特色 | 第13-14页 |
1.5 论文结构 | 第14页 |
1.6 本章小节 | 第14-15页 |
第二章 SmartMatrix平台及相关技术介绍 | 第15-23页 |
2.1 SmartMatrix平台概述 | 第15-17页 |
2.1.1 平台架构 | 第15-16页 |
2.1.2 平台特点 | 第16-17页 |
2.2 开发工具及部署环境介绍 | 第17页 |
2.3 系统关键技术介绍 | 第17-21页 |
2.3.1 .NET MVC框架 | 第17-19页 |
2.3.2 LINQ | 第19-20页 |
2.3.3 中间件技术 | 第20-21页 |
2.3.4 EasyUI | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 智能视频分析模块的需求分析 | 第23-29页 |
3.1 用户群体分析 | 第23页 |
3.2 功能需求分析 | 第23-25页 |
3.2.1 过车管理功能需求分析 | 第23-24页 |
3.2.2 人脸识别功能需求分析 | 第24页 |
3.2.3 禁区绊线功能需求分析 | 第24-25页 |
3.2.4 应用层功能需求分析 | 第25页 |
3.3 性能需求分析 | 第25-26页 |
3.4 可行性分析 | 第26-27页 |
3.4.1 技术可行性分析 | 第26-27页 |
3.4.2 经济可行性分析 | 第27页 |
3.5 本章小结 | 第27-29页 |
第四章 校园安防管理系统设计 | 第29-43页 |
4.1 校园安防管理系统软件架构 | 第29-31页 |
4.2 系统框图 | 第31页 |
4.3 数据存储层 | 第31-33页 |
4.3.1 数据库存储 | 第31-33页 |
4.3.2 文件存储 | 第33页 |
4.4 中间层 | 第33-40页 |
4.4.1 过车管理中间层 | 第33-35页 |
4.4.2 人脸识别中间层 | 第35-38页 |
4.4.3 禁区绊线中间层 | 第38-40页 |
4.5 业务逻辑层 | 第40-41页 |
4.6 应用层 | 第41-42页 |
4.6.1 综合告警 | 第42页 |
4.6.2 过车管理 | 第42页 |
4.6.3 人脸识别 | 第42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 校园安防管理系统的实现 | 第43-71页 |
5.1 系统技术架构 | 第43-44页 |
5.2 数据存储层实现 | 第44-47页 |
5.2.1 数据库存储实现 | 第44-46页 |
5.2.3 文件存储实现 | 第46-47页 |
5.3 中间层的实现 | 第47-59页 |
5.3.1 过车管理中间件 | 第47-51页 |
5.3.2 人脸识别中间件 | 第51-57页 |
5.3.3 禁区绊线中间件 | 第57-59页 |
5.4 业务逻辑及应用层实现 | 第59-65页 |
5.4.1 综合告警模块 | 第61-63页 |
5.4.2 过车管理模块 | 第63-64页 |
5.4.3 人脸识别模块 | 第64-65页 |
5.5 系统部署及测试情况 | 第65-69页 |
5.5.1 系统部署 | 第65-66页 |
5.5.2 系统测试 | 第66-69页 |
5.6 本章小节 | 第69-71页 |
总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |