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基于机器学习的停车场室内定位系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 背景和意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 论文工作安排第12-14页
第二章 室内定位系统概述第14-20页
    2.1 系统的概述第14-15页
    2.2 系统的底层及应用平台概述第15-17页
    2.3 系统的定位模型设计概述第17-18页
    2.4 系统业务流程概述第18-20页
第三章 室内定位物理层设计第20-29页
    3.1 Zigbee无线网络系统硬件系统第20-25页
        3.1.1 车载终端节点第22-24页
        3.1.2 路由节点第24页
        3.1.3 汇聚节点第24-25页
    3.2 转发系统第25-27页
        3.2.1 ARM模块第25-26页
        3.2.2 3G模块第26-27页
    3.3 后台服务器集群系统第27-29页
第四章 室内定位协议层设计第29-35页
    4.1 Zibee无线网络系统传输协议第29-31页
    4.2 Zigbee无线网络系统与转发系统之间的传输协议第31-32页
    4.3 转发系统与服务器通信协议第32-35页
第五章 室内定位算法层设计第35-46页
    5.1 室内定位系统算法模型原理第35-40页
        5.1.1 定位系统模型的初期选型第35-36页
        5.1.2 RSSI的距离损耗模型第36-37页
        5.1.3 RSSI与环境的关系第37-38页
        5.1.4 贝叶斯算法模型第38-39页
        5.1.5 模型的校准第39-40页
    5.2 算法模型设计第40-42页
        5.2.1 定位系统的训练第41页
        5.2.2 定位的过程第41-42页
        5.2.3 定位系统的自动校准第42页
    5.3 算法模型仿真第42-46页
        5.3.1 模型分析与验证第43-44页
        5.3.2 模型的误差分析第44-46页
第六章 室内定位系统应用层设计第46-54页
    6.1 Zigbee网络系统的应用层第46-49页
        6.1.1 Zigbee网络系统应用层业务第46-47页
        6.1.2 Zigbee网络系统应用层软件部分第47-49页
    6.2 转发系统的应用层第49-52页
        6.2.1 转发系统的应用层逻辑第49-50页
        6.2.2 转发系统的应用层软件设计第50-52页
    6.3 后台服务器应用层第52-54页
第七章 室内定位系统的测试第54-58页
    7.1 Zigbee无线网络系统的测试第54-57页
        7.1.1 通信距离的测试第54-55页
        7.1.2 并发性能测试第55-57页
    7.2 转发系统的测试第57-58页
第八章 结论第58-60页
    8.1 论文总结第58页
    8.2 论文研究成果第58-59页
    8.3 系统的不足与未来改进第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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