| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 Web Services相关技术简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Web Services及其相关技术概述 | 第16页 |
| 2.1.2 WSDL技术概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 SOAP技术介绍 | 第17页 |
| 2.2 虚拟化技术简介 | 第17-19页 |
| 2.2.1 虚拟化概述 | 第17页 |
| 2.2.2 服务器虚拟化软件 | 第17-19页 |
| 2.3 多项式拟合方法 | 第19页 |
| 2.4 负荷预测模型概述 | 第19-20页 |
| 2.4.1 预测模型分类 | 第19-20页 |
| 2.4.2 ARIMA时间序列预测模型介绍 | 第20页 |
| 2.5 负载均衡技术 | 第20-22页 |
| 2.5.1 负载均衡定义 | 第20-21页 |
| 2.5.2 负载均衡算法 | 第21页 |
| 2.5.3 负载均衡技术实现方法 | 第21-22页 |
| 2.6 性能监控技术 | 第22页 |
| 2.7 本章总结 | 第22-24页 |
| 第三章 虚拟化环境中的服务负荷测算方法 | 第24-32页 |
| 3.1 服务负荷测算准备工作 | 第24页 |
| 3.2 虚拟机监控和服务监控 | 第24-27页 |
| 3.2.1 虚拟机监控指标 | 第25-26页 |
| 3.2.2 虚拟机负荷公式 | 第26-27页 |
| 3.2.3 服务监控指标 | 第27页 |
| 3.3 服务负荷测算流程 | 第27-29页 |
| 3.4 服务负荷公式选取和存储 | 第29-31页 |
| 3.4.1 服务负荷公式选取 | 第29页 |
| 3.4.2 服务负荷公式存储 | 第29-31页 |
| 3.5 本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于服务负荷测算和预测的负载均衡方法 | 第32-46页 |
| 4.1 算法总体流程 | 第32-33页 |
| 4.2 基于预测的双路过载检测上报机制 | 第33-40页 |
| 4.2.1 虚拟机主动上报过载过程 | 第34-37页 |
| 4.2.2 基于预测的过载上报过程 | 第37-40页 |
| 4.2.3 小结 | 第40页 |
| 4.3 基于服务负荷测算的负载均衡方法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第40-41页 |
| 4.3.2 待迁服务选择流程 | 第41-42页 |
| 4.3.3 目标虚拟机选择策略 | 第42-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第46-58页 |
| 5.1 系统总体结构设计 | 第46-50页 |
| 5.1.1 虚拟机负荷测算子系统 | 第46-47页 |
| 5.1.2 被监控虚拟机 | 第47-48页 |
| 5.1.3 计算中心 | 第48-50页 |
| 5.1.4 系统其他模块 | 第50页 |
| 5.2 系统工作过程 | 第50-51页 |
| 5.3 系统实验验证 | 第51-57页 |
| 5.3.1 系统功能验证 | 第51-54页 |
| 5.3.2 系统性能验证 | 第54-57页 |
| 5.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |