智能停车场车位监控管理及数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据分析方法 | 第11-19页 |
| 2.1 常用的数据挖掘方法 | 第11-16页 |
| 2.1.1 聚类分析法 | 第11-14页 |
| 2.1.2 决策树算法 | 第14-16页 |
| 2.2 可视分析 | 第16-17页 |
| 2.2.1 可视化分析的理论与方法 | 第16页 |
| 2.2.2 可视化分析的步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 车位数据分析的基本方法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 比较分析法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 比率分析法 | 第18页 |
| 2.3.3 趋势分析法 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 车位监控管理系统的设计与实现 | 第19-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19页 |
| 3.2 系统框架设计 | 第19-22页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第22-24页 |
| 3.4 系统模块设计 | 第24-33页 |
| 3.4.1 设备服务器 | 第24页 |
| 3.4.2 车场监控模块 | 第24-29页 |
| 3.4.3 停车引导模块 | 第29页 |
| 3.4.4 反向寻车模块 | 第29-31页 |
| 3.4.5 数据查询模块 | 第31-32页 |
| 3.4.6 硬件管理模块和组织架构管理模块 | 第32-33页 |
| 3.4.7 其他功能模块 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 数据分析系统的设计和实现 | 第35-63页 |
| 4.1 系统设计的目的和原则 | 第35页 |
| 4.2 数据分类与来源 | 第35-37页 |
| 4.3 系统流程设计 | 第37-38页 |
| 4.4 数据清洗模块 | 第38页 |
| 4.5 初始化模块 | 第38-48页 |
| 4.5.1 时间段划分 | 第39-44页 |
| 4.5.2 预置聚类类数 | 第44-48页 |
| 4.6 分析模块 | 第48-51页 |
| 4.6.1 算法的选取 | 第48-50页 |
| 4.6.2 模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.7 验证模块 | 第51-55页 |
| 4.7.1 数据的说明 | 第52页 |
| 4.7.2 算法的选取 | 第52-55页 |
| 4.7.3 模块的实现 | 第55页 |
| 4.8 可视化模块 | 第55-59页 |
| 4.9 结果分析示例 | 第59-61页 |
| 4.10 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
