| 中文摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 参考文献 | 第14-15页 |
| 第一部分 基于LASSO-SVM的急性症状性PVT诊断预测模型 | 第15-38页 |
| 引言 | 第15-16页 |
| 资料与方法 | 第16-19页 |
| 1. 病人来源 | 第16页 |
| 2. 纳入标准 | 第16-17页 |
| 3. 排除标准 | 第17页 |
| 4. 患者资料 | 第17-18页 |
| 5. 统计方法 | 第18-19页 |
| 结果 | 第19-26页 |
| 1. 患者一般情况 | 第19-21页 |
| 2. Lasso算法结果 | 第21-24页 |
| 3. SVM的结果 | 第24-26页 |
| 讨论 | 第26-33页 |
| 1. 机器学习(Machine Learning, ML) | 第26页 |
| 2. Lasso与SVM方法的串联 | 第26-27页 |
| 3. PVT诊断相关的因素 | 第27-33页 |
| 小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-38页 |
| 第二部分 PVT诊断模型与CT、CDUS在PVT诊断中的价值 | 第38-54页 |
| 引言 | 第38-39页 |
| 材料与方法 | 第39-41页 |
| 1. 病人来源 | 第39页 |
| 2. 纳入标准 | 第39页 |
| 3. 排除标准 | 第39页 |
| 4. 患者资料 | 第39页 |
| 5. 检查方法 | 第39-40页 |
| 6. 统计方法 | 第40-41页 |
| 结果 | 第41-45页 |
| 1. 纳入病例的人口学、病史及查体资料分布情况 | 第41-42页 |
| 2. CDUS与CT对PVT的诊断 | 第42-44页 |
| 3 CDUS与PVT模型对诊断PVT诊断价值 | 第44-45页 |
| 讨论 | 第45-50页 |
| 1. PVT的诊治背景 | 第45-46页 |
| 2. PVT检查的影像学工具 | 第46-47页 |
| 3. PVT诊断模型在诊断中的价值 | 第47-48页 |
| 4. PVT诊断鉴别诊断 | 第48-49页 |
| 5. PVT诊断后尚应注意的事项 | 第49-50页 |
| 小结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 第三部分 经肠系膜上动脉溶栓治疗急性门静脉血栓 | 第54-77页 |
| 引言 | 第54页 |
| 临床资料与方法 | 第54-59页 |
| 1. 研究类型 | 第54页 |
| 2. 患者的纳入与排除 | 第54-55页 |
| 3. 分组与治疗方法 | 第55页 |
| 4. 检测指标 | 第55-56页 |
| 5. 临床资料 | 第56-59页 |
| 6. 统计学方法 | 第59页 |
| 结果 | 第59-64页 |
| 1. 二组一般治疗情况 | 第59页 |
| 2. 并发症 | 第59页 |
| 3. 住院治疗转归 | 第59-60页 |
| 4. 门静脉血流评分变化情况 | 第60-62页 |
| 5. 随访 | 第62-63页 |
| 6. 开始溶栓时间与预后 | 第63-64页 |
| 讨论 | 第64-71页 |
| 1. PVT的治疗 | 第64-66页 |
| 2. 经SMA途径的间接溶栓与ST的比较 | 第66-69页 |
| 3. 溶栓治疗的时间窗 | 第69页 |
| 4. 溶栓药物的选择 | 第69-70页 |
| 5. 合并肝硬化的PVT治疗 | 第70页 |
| 6. CDUS随访的价值 | 第70-71页 |
| 小结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 全文结论 | 第77-78页 |
| 研究创新 | 第78-79页 |
| 综述 | 第79-95页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 缩略词表 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文、专利 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
