社团结构网络的预测与重构
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 复杂网络 | 第11-13页 |
| 1.1.2 链路预测 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外目前的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的组织架构 | 第17-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-23页 |
| 2.1 问题阐述 | 第18-19页 |
| 2.2 数据划分 | 第19-20页 |
| 2.2.1 遍历法 | 第19页 |
| 2.2.2 随机法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 随机游走法 | 第20页 |
| 2.2.4 k折交叉检验法 | 第20页 |
| 2.3 检验指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 精确度指标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 AUC指标 | 第21页 |
| 2.3.3 排序分指标 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 社团结构网络的重构 | 第23-38页 |
| 3.1 结果分析 | 第24-35页 |
| 3.2 算法介绍 | 第35-36页 |
| 3.2.1 经典链路预测算法 | 第35页 |
| 3.2.2 社团挖掘算法 | 第35页 |
| 3.2.3 基于社团信息的链路预测算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 结果评价指标 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 链路预测算法的错边识别 | 第38-49页 |
| 4.1 问题阐述 | 第38-39页 |
| 4.2 算法介绍 | 第39-44页 |
| 4.2.1 局部相似性算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 半局部相似性算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 全局相似性算法 | 第42-44页 |
| 4.2.4 结构扰动指标 | 第44页 |
| 4.3 实验分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 数据说明 | 第44页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 本文小结 | 第49-50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
