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改进的云粒优化算法及其应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
        1.1.1 单目标优化问题第8页
        1.1.2 多目标优化问题第8-9页
    1.2 云模型研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容及论文结构第10-12页
2 云粒优化算法第12-34页
    2.1 相变与云模型第12-14页
        2.1.1 相变的本质与分类第12-13页
        2.1.2 云的成因第13-14页
    2.2 云粒优化算法第14-26页
        2.2.1 云粒优化算法的主要操作第15-20页
        2.2.2 云粒优化算法的伪代码第20-22页
        2.2.3 云粒优化算法计算复杂度分析第22-23页
        2.2.4 仿真实验与分析第23-26页
    2.3 改进的云粒优化算法第26-33页
        2.3.1 焓的引入第26-27页
        2.3.2 基于随机行走模型的无规则运动第27页
        2.3.3 布朗运动第27-28页
        2.3.4 算法流程图与伪代码第28-30页
        2.3.5 仿真实验与分析第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 多目标云粒优化算法第34-44页
    3.1 多目标云粒优化算法第34-35页
    3.2 改进的多目标云粒优化算法第35-37页
        3.2.1 精英策略第35页
        3.2.2 外部档案修剪方法第35-36页
        3.2.3 改进后的算法流程图第36-37页
    3.3 评价指标第37页
    3.4 仿真实验与性能分析第37-42页
        3.4.1 测试函数第38页
        3.4.2 实验结果及分析第38-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4 多目标云粒优化算法在水果物流中心选址中的应用第44-50页
    4.1 水果物流配送中心选址方法的选择第44页
    4.2 水果物流配送中心选址模型第44-47页
    4.3 实验结果及分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-58页

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