输电线路故障原因综合辨识研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 波形特征分析法 | 第16-20页 |
| 1.2.2 历史经验评判法 | 第20页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 输电线路故障机理与特征分析 | 第22-44页 |
| 2.1 雷击故障机理与特征分析 | 第22-26页 |
| 2.1.1 雷击线路闪络过程 | 第22-23页 |
| 2.1.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第23-24页 |
| 2.1.3 雷击故障实际录波分析 | 第24-26页 |
| 2.2 污闪故障机理与特征 | 第26-30页 |
| 2.2.1 污秽绝缘子闪络过程 | 第26-27页 |
| 2.2.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第27-29页 |
| 2.2.3 污闪故障实际录波分析 | 第29-30页 |
| 2.3 山火故障机理与特征 | 第30-34页 |
| 2.3.1 输电线路山火跳闸过程 | 第30-31页 |
| 2.3.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第31-32页 |
| 2.3.3 山火故障实际录波分析 | 第32-34页 |
| 2.4 鸟闪故障机理与特征 | 第34-38页 |
| 2.4.1 输电线路鸟害闪络过程 | 第34-35页 |
| 2.4.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第35-36页 |
| 2.4.3 鸟闪故障实际录波分析 | 第36-38页 |
| 2.5 异物接线故障机理与特征 | 第38-41页 |
| 2.5.1 异物接线闪络过程 | 第38页 |
| 2.5.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第38-39页 |
| 2.5.3 异物接线故障实际录波分析 | 第39-41页 |
| 2.6 吊车碰线故障机理与特征 | 第41-44页 |
| 2.6.1 吊车碰线闪络过程 | 第41页 |
| 2.6.2 故障气象因素和数值特性分析 | 第41-42页 |
| 2.6.3 吊车碰线障实际录波分析 | 第42-44页 |
| 第3章 输电线路故障特征综合分析与提取 | 第44-58页 |
| 3.1 故障信息源和特征量的选取 | 第44-46页 |
| 3.1.1 有效故障信息源的选取 | 第44-45页 |
| 3.1.2 有效故障特征的选择标准 | 第45-46页 |
| 3.2 故障气象特征的选择与提取 | 第46-47页 |
| 3.2.1 有效故障气象特征的选择 | 第46页 |
| 3.2.2 故障气象特征提取 | 第46-47页 |
| 3.3 故障数值特征的选择与提取 | 第47-58页 |
| 3.3.1 有效故障数值特征的选择 | 第47-49页 |
| 3.3.2 故障过渡电阻特征提取 | 第49-56页 |
| 3.3.3 故障零序电流特征提取 | 第56-58页 |
| 第4章 基于故障特征的BP神经网络故障原因辨识 | 第58-67页 |
| 4.1 BP神经网络基本原理 | 第58-60页 |
| 4.1.1 BP网络模型结构 | 第58-59页 |
| 4.1.2 BP网络学习算法 | 第59-60页 |
| 4.2 故障原因辨识BP网络算法模型 | 第60-64页 |
| 4.2.1 故障综合特征BP模型 | 第61-63页 |
| 4.2.2 故障单特征BP模型 | 第63-64页 |
| 4.3 故障原因辨识BP网络算法流程 | 第64-67页 |
| 4.3.1 BP网络算法样本训练 | 第64-65页 |
| 4.3.2 BP网络算法样本测试 | 第65-67页 |
| 第5章 计算实例与仿真分析 | 第67-75页 |
| 5.1 故障数值特征计算实例 | 第67-70页 |
| 5.1.1 实际故障数值特征统计 | 第67-69页 |
| 5.1.2 故障数值特征提取标准 | 第69-70页 |
| 5.2 故障原因辨识算法仿真分析 | 第70-75页 |
| 5.2.1 BP网络实际故障样本训练 | 第70-73页 |
| 5.2.2 BP算法测试效果分析 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
