| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 模糊时间序列模型及预测 | 第9-14页 |
| 1.2.1 模糊时间序列模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 模糊时间序列预测 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 信息粒和反向传播神经网络简介 | 第16-27页 |
| 2.1 信息粒简介 | 第16-24页 |
| 2.1.1 信息粒的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信息粒化方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 时间序列的信息粒化 | 第21-24页 |
| 2.2 反向传播神经网络 | 第24-27页 |
| 2.2.1 反向传播神经网络的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 反向传播神经网络的建模过程 | 第25-27页 |
| 3 基于模糊C均值聚类和BP神经网络的模糊时间序列预测 | 第27-36页 |
| 3.1 模糊C均值聚类简介 | 第27-29页 |
| 3.1.1 模糊C均值聚类的理论知识 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于模糊C均值聚类的论域划分 | 第28-29页 |
| 3.2 实验步骤和结果展示 | 第29-36页 |
| 4 基于信息粒和BP神经网络的模糊时间序列预测 | 第36-44页 |
| 4.1 基于信息粒的论域划分 | 第36-37页 |
| 4.2 实验步骤和结果展示 | 第37-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |