| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 背景知识 | 第14-20页 |
| 2.1 PageRank算法的思想 | 第14-15页 |
| 2.2 图的双连通性 | 第15-20页 |
| 2.2.1 关节点与连通度 | 第15-16页 |
| 2.2.2 选取关节点的方法 | 第16-20页 |
| 第三章 在线社交网络用户影响力度量 | 第20-26页 |
| 3.1 用户影响力 | 第20页 |
| 3.2 节点带权图模型 | 第20-26页 |
| 第四章 基于双连通性的在线社交网络关键用户发现方法 | 第26-34页 |
| 4.1 关键用户定义 | 第26-27页 |
| 4.2 关键用户发现算法 | 第27-32页 |
| 4.3 算法时间复杂度分析 | 第32-34页 |
| 第五章 实验结果 | 第34-40页 |
| 5.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第34页 |
| 5.1.2 验证算法效果的数据集 | 第34-35页 |
| 5.2 算法有效性 | 第35-38页 |
| 5.2.1 关键节点分布情况 | 第35-36页 |
| 5.2.2 算法的有效性 | 第36-38页 |
| 5.3 效率测试 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 总结 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 部分主要核心代码 | 第46-74页 |
| 构建节点带权图模型 | 第46-63页 |
| 发现关键节点 | 第63-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |