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参数自适应的差分进化算法及并行化研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-18页
        1.2.1 差分进化算法参数选择优化研究第11-15页
        1.2.2 差分进化算法策略调整优化研究第15-16页
        1.2.3 差分进化算法的混合算法研究第16-17页
        1.2.4 差分进化算法并行化研究第17-18页
    1.3 论文的主要工作和结构安排第18-21页
        1.3.1 本文主要工作第18-19页
        1.3.2 论文结构安排第19-21页
第二章 差分进化算法及云平台简介第21-29页
    2.1 进化算法第21页
    2.2 差分进化算法第21-26页
        2.2.1 差分进化算法流程及特点第21-26页
        2.2.2 差分进化算法的应用第26页
    2.3 云计算平台简介第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 动态引导参数选择的差分进化算法第29-49页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 动态引导参数选择差分进化算法思想第30-32页
    3.3 实验研究第32-48页
        3.3.1 选取测试函数第32-42页
        3.3.2 部署实验环境第42页
        3.3.3 分析实验结果第42-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于云平台的差分进化算法第49-58页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 hadoop平台简介第50-53页
        4.2.1 hadoop架构介绍第50-52页
        4.2.2 hadoop平台安装部署第52-53页
    4.3 运行Map Reduce程序第53-54页
    4.4 差分进化算法在云平台的实现第54-57页
    4.5 云平台上的DE实验结果分析第57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58页
    5.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页

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