| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 研究背景 | 第9-21页 |
| 1.1 植物空间格局和点格局分析 | 第9-12页 |
| 1.1.1 植物空间格局的概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 空间格局与生态学过程的关系 | 第10-11页 |
| 1.1.3 空间格局与尺度的关系 | 第11页 |
| 1.1.4 点格局分析 | 第11-12页 |
| 1.2 植物空间点格局分析的原始数据采集方法现状 | 第12-14页 |
| 1.3 基于GigaPan全景拍摄系统的新摄影定位法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 GigaPan全景拍摄系统简介 | 第14-15页 |
| 1.3.2 GigaPan全景拍摄系统的应用 | 第15-18页 |
| 1.3.3 拟应用于植物空间坐标定位 | 第18页 |
| 1.4 研究目标与研究意义 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.5 拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| 1.6 研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 研究方案 | 第21-33页 |
| 2.1 仪器设备 | 第21页 |
| 2.2 研究区域 | 第21-22页 |
| 2.2.1 人工草坪 | 第21页 |
| 2.2.2 低矮灌草丛植物群落 | 第21-22页 |
| 2.2.3 高大灌草丛植物群落 | 第22页 |
| 2.3 新摄影定位法技术流程的建立 | 第22-26页 |
| 2.3.1 拍摄矩阵图像与合成样方影像 | 第22-24页 |
| 2.3.2 样方影像的空间几何校正与精度计算 | 第24-26页 |
| 2.3.3 技术路线 | 第26页 |
| 2.4 白马雪山案例研究 | 第26-33页 |
| 2.4.1 垫状植物及密生福禄草简介 | 第26-27页 |
| 2.4.2 原始图像数据采集 | 第27-28页 |
| 2.4.3 三种点格局原始数据采集方法的工作效率比较 | 第28页 |
| 2.4.4 两种主要植物的识别与地理信息系统空间几何校正 | 第28-29页 |
| 2.4.5 两种主要植物的坐标提取和导入分析 | 第29页 |
| 2.4.6 空间点格局分析 | 第29-30页 |
| 2.4.7 零模型 | 第30-32页 |
| 2.4.8 技术路线 | 第32-33页 |
| 第3章 主要研究结果 | 第33-47页 |
| 3.1 能够得到高分辨率的植物群落影像 | 第33-34页 |
| 3.2 RMSE：绝对误差 | 第34-35页 |
| 3.3 两检查点间的距离误差率：相对误差 | 第35-39页 |
| 3.4 较大坐标误差产生的区域与点间距离误差率的控制 | 第39-42页 |
| 3.5 工作效率的比较 | 第42-43页 |
| 3.6 新摄影定位法测定的植物空间点格局 | 第43-47页 |
| 3.6.1 新摄影定位法获取的两种主要植物的原状点分布图 | 第43-44页 |
| 3.6.2 基于完全空间随机模型的密生福禄草空间点格局 | 第44页 |
| 3.6.3 基于泊松聚块模型的密生福禄草空间点格局 | 第44-47页 |
| 第4章 分析讨论 | 第47-53页 |
| 4.1 新摄影定位法的有效性 | 第47-48页 |
| 4.2 新摄影定位法的优势和局限 | 第48-49页 |
| 4.2.1 新摄影定位法的优势 | 第48-49页 |
| 4.2.2 新摄影定位法的局限 | 第49页 |
| 4.3 较大误差产生的位置与控制 | 第49-50页 |
| 4.4 新摄影定位法测定植物空间点格局 | 第50-53页 |
| 4.4.1 基于完全空间随机模型的密生福禄草空间点格局分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于泊松聚块模型的密生福禄草空间点格局分析 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 成果与结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
