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基于多目标进化算法的独立型风光互补系统的能量优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内外光伏发电发展现状第11-12页
        1.2.2 国内外风力发电发展研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外风光互补系统发展研究现状及趋势第13-14页
    1.3 课题研究意义及主要内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2. 多目标差分进化算法第16-25页
    2.1 进化算法和多目标问题的简介及基本原理第16-18页
    2.2 差分进化算法第18-24页
        2.2.1 差分进化算法及其原理第18-20页
        2.2.2 多目标差分进化的改进第20-22页
        2.2.3 算法改进效果测试第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
3. 独立型风光互补系统的容量优化配置第25-45页
    3.1 分布式电源的数学模型建立第26-31页
        3.1.1 风力机组功率输出的数学模型第26页
        3.1.2 光伏发电系统功率输出的数学模型第26-27页
        3.1.3 储能电池的数学模型第27页
        3.1.4 微网系统电源容量配置目标函数及约束条件第27-31页
    3.2 IMOEA/D算法在风光互补系统微源容量配置中的应用第31-43页
        3.2.1 工程地区自然环境调研第31页
        3.2.2 工程地区用户负荷统计及分析第31-32页
        3.2.3 工程应用第32-43页
    3.3 本章小结第43-45页
4. 分布式电源能量控制的MATLAB/SIMULINK仿真和分析第45-58页
    4.1 风力发电机仿真Matlab/Simulink模型及最大功率跟踪控制第45-51页
        4.1.1 风力发电机的仿真模型第45-47页
        4.1.2 风力发电机的最大功率跟踪第47-51页
    4.2 光伏电源Matlab/Simulink仿真模型及最大功率跟踪控制第51-55页
        4.2.1 光伏电源的仿真模型第51-53页
        4.2.2 光伏电源的最大功率跟踪第53-55页
    4.3 铅酸蓄电池的能量控制仿真第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5. 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58-59页
    5.2 课题展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录:硕士阶段参加科研项目及研究成果第65-66页
致谢第66页

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