| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 应急管理的信息问题研究 | 第10页 |
| 1.3.2 应急管理理论研究 | 第10-11页 |
| 1.3.3 大数据相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3.4 研究现状的评论 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容、思路与方法 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论 | 第17-26页 |
| 2.1 突发事件应急管理 | 第17页 |
| 2.2 应急管理阶段与应急管理机制 | 第17-18页 |
| 2.2.1 应急管理阶段 | 第17页 |
| 2.2.2 应急管理机制 | 第17-18页 |
| 2.3 应急管理信息相关概念 | 第18-21页 |
| 2.3.1 应急信息 | 第18-19页 |
| 2.3.2 应急信息的种类 | 第19页 |
| 2.3.3 应急信息的特点 | 第19-20页 |
| 2.3.4 突发事件应急信息的管理 | 第20-21页 |
| 2.4 大数据方法与理念 | 第21-26页 |
| 2.4.1 大数据相关概念 | 第21-22页 |
| 2.4.2 大数据技术梳理 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数据挖掘 | 第23-24页 |
| 2.4.4 大数据算法介绍 | 第24页 |
| 2.4.5 大数据存储 | 第24-26页 |
| 第3章 大数据背景下石油行业应急管理的信息管理 | 第26-34页 |
| 3.1 石油行业应急管理信息分类及来源 | 第26-29页 |
| 3.1.1 可实时监测的应急数据 | 第26页 |
| 3.1.2 不可实时捕获的应急数据 | 第26-27页 |
| 3.1.3 应急管理历史数据 | 第27页 |
| 3.1.4 应急管理信息流 | 第27-29页 |
| 3.2 石油行业应急信息的特点及其大数据特征 | 第29-30页 |
| 3.2.1 石油行业应急信息的特点 | 第29页 |
| 3.2.2 石油行业应急管理信息的大数据特征 | 第29-30页 |
| 3.3 大数据背景下石油行业应急管理信息组织方法研究 | 第30-34页 |
| 3.3.1 石油行业应急管理信息组织方法对比 | 第30页 |
| 3.3.2 进行石油行业应急大数据组织管理的必要性 | 第30-31页 |
| 3.3.3 采集与预处理技术 | 第31-34页 |
| 第4章 大数据背景下石油行业应急管理的信息利用 | 第34-48页 |
| 4.1 预防与应急准备阶段的信息利用 | 第35-38页 |
| 4.1.1 基于“云平台”构建石油行业应急救援信息库 | 第36-38页 |
| 4.1.2 大数据背景下石油行业应急救援信息库功能模块的设定 | 第38页 |
| 4.2 监测与预警阶段中的信息利用 | 第38-41页 |
| 4.2.1 信息监测机制中的信息利用 | 第39-40页 |
| 4.2.2 风险评估机制中的信息利用 | 第40-41页 |
| 4.2.3 事件预警机制中的信息利用 | 第41页 |
| 4.2.4 警报传播机制中的信息利用 | 第41页 |
| 4.3 应急处置与救援阶段的信息利用 | 第41-46页 |
| 4.3.1 涉及到的机制 | 第42页 |
| 4.3.2 石油行业大数据应急指挥系统的构建 | 第42-43页 |
| 4.3.3 决策支持方法示例：突发事件应急案例的匹配方法 | 第43-46页 |
| 4.4 事后恢复与重建阶段的信息利用 | 第46-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53页 |
