| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 彩色图像增强 | 第12-13页 |
| 1.2.2 彩色图像边缘检测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数字图像处理与文物保护 | 第14页 |
| 1.3 论文主要工作以及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作与创新 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文主要章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 形态学的基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 二值形态学 | 第17-21页 |
| 2.1.1 膨胀和腐蚀 | 第18-19页 |
| 2.1.2 开运算和闭运算 | 第19-20页 |
| 2.1.3 二值形态学的相关运算性质 | 第20-21页 |
| 2.2 灰度形态学 | 第21-25页 |
| 2.2.1 灰度形态学的定义 | 第21-24页 |
| 2.2.2 灰度形态学的基本运算 | 第24-25页 |
| 2.3 柔性形态学 | 第25-28页 |
| 2.3.1 彩色柔性形态学 | 第26-28页 |
| 2.3.2 彩色柔性形态学的性质 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的柔性形态学双直方图均衡化彩色图像增强 | 第29-41页 |
| 3.1 颜色空间 | 第29-31页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第29-30页 |
| 3.1.2 HSI颜色空间 | 第30-31页 |
| 3.1.3 颜色空间的转换 | 第31页 |
| 3.2 直方图均衡化图像增强 | 第31-33页 |
| 3.2.1 直方图均衡化基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 彩色直方图均衡化图像增强 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的柔性形态学双直方图均衡化彩色图像增强 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于柔性形态学的抗噪彩色图像原色边缘检测 | 第41-55页 |
| 4.1 现有的彩色图像边缘检测算法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 基于微分的边缘检测算子 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于模板匹配的边缘检测 | 第43-46页 |
| 4.1.3 新兴的边缘检测算法 | 第46页 |
| 4.2 基于柔性形态学的抗噪彩色图像原色边缘检测 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基本的柔性形态学边缘检测算子 | 第46-47页 |
| 4.2.2 抗噪的原色边缘检测算子 | 第47-49页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 彩色图像处理在文物保护中的应用 | 第55-59页 |
| 5.1 彩色数字壁画图像增强 | 第55-57页 |
| 5.2 提取彩色数字壁画边缘 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究生期间发表论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |