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纱线毛羽的图像检测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1.绪论第10-19页
    1.1 纱线毛羽概述第10-11页
    1.2 国内外毛羽检测方法研究现状第11-18页
        1.2.1 国内毛羽测量的技术及标准现状第11-13页
        1.2.2 国外技术及标准现状第13-16页
        1.2.3 毛羽检测技术发展趋势及技术基础第16-18页
    1.3 课题研究的目标与思路第18-19页
2.毛羽数字图像检测技术基础第19-34页
    2.1 纱线图像视频的获取第21-25页
        2.1.1 纱线图像的获取第21-23页
        2.1.2 纱线视频获取第23-25页
    2.2 跳帧截取图像的实现第25页
    2.3 静态纱线毛羽图像处理第25-27页
    2.4 毛羽特征参数提取第27-28页
    2.5 纱线毛羽视频的处理第28-29页
    2.6 开发语言的选择与配置第29-33页
        2.6.1 Visual C++2010简介第29-31页
        2.6.2 Opencv简介第31-32页
        2.6.3 Visual C++2010与OpenCV配置第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
3.单幅纱线毛羽图像的处理第34-49页
    3.1 退化图像复原第34-37页
    3.2 图像灰度处理第37-41页
        3.2.1 数字图像的基本属性第37页
        3.2.2 灰度变换原理第37-39页
        3.2.3 直方图均衡算法处理第39-41页
    3.3 图像边缘提取第41-43页
    3.4 阈值图像分割处理第43-45页
    3.5 毛羽图像的形态学处理第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4.毛羽的特征参数提取第49-54页
    4.1 毛羽轮廓跟踪处理第49-51页
    4.2 毛羽长度的换算第51-52页
    4.3 毛羽根数统计第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5. 纱线毛羽视频处理第54-61页
    5.1 视频截取第54-55页
    5.2 跳帧处理第55-57页
    5.3 视频的可视化处理第57-58页
    5.4 视频的毛羽数据处理第58-59页
    5.5 处理过程计时第59页
    5.6 TXT结果输出第59-61页
6. 课题研究总结及展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录:硕士研究生学习阶段取得成果第65-66页
致谢第66页

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