摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1.绪论 | 第10-19页 |
1.1 纱线毛羽概述 | 第10-11页 |
1.2 国内外毛羽检测方法研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 国内毛羽测量的技术及标准现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国外技术及标准现状 | 第13-16页 |
1.2.3 毛羽检测技术发展趋势及技术基础 | 第16-18页 |
1.3 课题研究的目标与思路 | 第18-19页 |
2.毛羽数字图像检测技术基础 | 第19-34页 |
2.1 纱线图像视频的获取 | 第21-25页 |
2.1.1 纱线图像的获取 | 第21-23页 |
2.1.2 纱线视频获取 | 第23-25页 |
2.2 跳帧截取图像的实现 | 第25页 |
2.3 静态纱线毛羽图像处理 | 第25-27页 |
2.4 毛羽特征参数提取 | 第27-28页 |
2.5 纱线毛羽视频的处理 | 第28-29页 |
2.6 开发语言的选择与配置 | 第29-33页 |
2.6.1 Visual C++2010简介 | 第29-31页 |
2.6.2 Opencv简介 | 第31-32页 |
2.6.3 Visual C++2010与OpenCV配置 | 第32-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-34页 |
3.单幅纱线毛羽图像的处理 | 第34-49页 |
3.1 退化图像复原 | 第34-37页 |
3.2 图像灰度处理 | 第37-41页 |
3.2.1 数字图像的基本属性 | 第37页 |
3.2.2 灰度变换原理 | 第37-39页 |
3.2.3 直方图均衡算法处理 | 第39-41页 |
3.3 图像边缘提取 | 第41-43页 |
3.4 阈值图像分割处理 | 第43-45页 |
3.5 毛羽图像的形态学处理 | 第45-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
4.毛羽的特征参数提取 | 第49-54页 |
4.1 毛羽轮廓跟踪处理 | 第49-51页 |
4.2 毛羽长度的换算 | 第51-52页 |
4.3 毛羽根数统计 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5. 纱线毛羽视频处理 | 第54-61页 |
5.1 视频截取 | 第54-55页 |
5.2 跳帧处理 | 第55-57页 |
5.3 视频的可视化处理 | 第57-58页 |
5.4 视频的毛羽数据处理 | 第58-59页 |
5.5 处理过程计时 | 第59页 |
5.6 TXT结果输出 | 第59-61页 |
6. 课题研究总结及展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录:硕士研究生学习阶段取得成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |