基于物联网的船舶油耗监测系统的设计
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外发展情况 | 第15-16页 |
| 1.3.1 国外发展情况 | 第15页 |
| 1.3.2 国内发展情况 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 系统总体架构设计 | 第18-24页 |
| 2.1 系统总体设计要求 | 第18页 |
| 2.2 系统总体框架 | 第18-20页 |
| 2.3 系统主要实现功能 | 第20-21页 |
| 2.4 传感器的部署 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 船端各模块设计 | 第24-42页 |
| 3.1 ZIGBEE基础 | 第24-26页 |
| 3.2 ZIGBEE传感器模块 | 第26-29页 |
| 3.3 ZIGBEE通信模块 | 第29-31页 |
| 3.4 主控制器模块 | 第31-34页 |
| 3.5 船岸通信模块 | 第34-36页 |
| 3.6 终端通信调试 | 第36-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 后端服务系统设计 | 第42-56页 |
| 4.1 数据库设计 | 第42-47页 |
| 4.2 软件框架 | 第47-52页 |
| 4.3 软件系统的实现 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 油耗大数据处理的算法设计 | 第56-76页 |
| 5.1 数据清洗 | 第56-64页 |
| 5.1.1 异常数据的识别 | 第57页 |
| 5.1.2 异常数据的修正 | 第57-58页 |
| 5.1.3 数据清洗实例 | 第58-64页 |
| 5.2 重要属性挖掘 | 第64-68页 |
| 5.3 油耗预测 | 第68-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第82页 |
