| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 矢量水听器阵列信号处理的研究历史及发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基于矢量水听器线列阵常规分辨方位估计技术 | 第13-23页 |
| 2.1 矢量阵列测量模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 阵元信号理想假设 | 第13-14页 |
| 2.1.2 阵列接收信号模型 | 第14-15页 |
| 2.2 矢量阵常规波束形成 | 第15-19页 |
| 2.3 矢量阵MVDR波束形成 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于矢量水听器线列阵高分辨方位估计技术 | 第23-36页 |
| 3.1 矢量阵的MUSIC算法 | 第23-25页 |
| 3.2 矢量阵的ESPRIT算法 | 第25-27页 |
| 3.3 矢量线列阵的高分辨算法性能仿真 | 第27-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于矢量水听器线列阵快速子空间高分辨技术 | 第36-50页 |
| 4.1 基于多级维纳滤波器(MSWF)的快速估计子空间 | 第36-41页 |
| 4.1.1 经典维纳滤波器算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多级维纳滤波器（MSWF）降维原理 | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于MSWF的快速估计子空间 | 第38-40页 |
| 4.1.4 子空间的估计性能 | 第40-41页 |
| 4.2 基于矢量阵的快速子空间高分辨方位估计算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 基于矢量阵的MSWF-MUSIC算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于矢量阵的MSWF-ESPRIT算法 | 第42-43页 |
| 4.3 声矢量阵的快速子空间方位估计算法性能仿真 | 第43-45页 |
| 4.4 湖试数据处理结果 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
