动态约束多目标进化算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 动态约束多目标进化算法研究背景与研究历程 | 第12-14页 |
| 1.2 动态约束多目标进化算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究意义和主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 小结 | 第16-18页 |
| 2 动态多目标进化算法的原理和算法结构 | 第18-26页 |
| 2.1 动态多目标进化算法的原理 | 第18-21页 |
| 2.2 动态多目标优化算法的结构 | 第21-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 3 一种改进的动态约束多目标优化进化算法 | 第26-36页 |
| 3.1 多目标优化进化算法简介 | 第26-29页 |
| 3.2 一种改进的动态约束多目标进化算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 改进的非均匀变异算子 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进的动态多目标进化算法 | 第30页 |
| 3.2.3 数值实验 | 第30-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 4 基于种群分类的动态约束多目标进化算法 | 第36-45页 |
| 4.1 多目标动态优化问题的相关概念 | 第36-37页 |
| 4.1.1 多目标优化问题及其最优解 | 第36页 |
| 4.1.2 最优解集的评价标准 | 第36-37页 |
| 4.2 群体划分动态约束多目标算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 划分群体 | 第37-38页 |
| 4.2.2 群体的R适应度 | 第38页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第38-40页 |
| 4.3 算法性能测试 | 第40-45页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
