| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14-17页 |
| 1.3 研究方法与逻辑结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的逻辑结构 | 第18-19页 |
| 2 智慧社区相关概述 | 第19-30页 |
| 2.1 智慧社区的概念定义 | 第19-21页 |
| 2.1.1 智慧社区与智慧城市的关系 | 第19-20页 |
| 2.1.2 智慧社区定义 | 第20-21页 |
| 2.2 智慧社区总体架构和评价指标 | 第21-25页 |
| 2.2.1 智慧社区总体架构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 智慧社区的评价指标体系 | 第23-25页 |
| 2.3 智慧社区的运营模式 | 第25-26页 |
| 2.4 智慧社区的创新 | 第26-30页 |
| 2.4.1 技术创新 | 第27页 |
| 2.4.2 服务内容创新 | 第27-28页 |
| 2.4.3 管理机制创新 | 第28-30页 |
| 3 智慧社区运营风险的三维结构模型 | 第30-43页 |
| 3.1 风险的相关概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 风险的概念及形成机理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 智慧社区项目运营风险的特征 | 第31页 |
| 3.1.3 风险识别的方法 | 第31-32页 |
| 3.2 智慧社区运营风险的三维结构模型 | 第32-34页 |
| 3.3 三维结构模型的维度分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 风险因素维分析 | 第34-38页 |
| 3.3.2 时间维分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 目标维分析 | 第40-41页 |
| 3.4 基于三维结构模型的智慧社区运营风险管理过程 | 第41-43页 |
| 4 智慧社区运营风险的系统动力学模型及仿真 | 第43-67页 |
| 4.1 系统动力学概述 | 第43-44页 |
| 4.1.1 系统动力学的适用性 | 第43-44页 |
| 4.1.2 系统动力学软件选取 | 第44页 |
| 4.2 系统动力学模型构建 | 第44-51页 |
| 4.2.1 建模目标 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统边界的确定 | 第45页 |
| 4.2.3 运营风险的因果关系回路图 | 第45-50页 |
| 4.2.4 运营系统风险的系统动力学流图 | 第50-51页 |
| 4.3 智慧社区运营系统风险的边界点数值确定 | 第51-59页 |
| 4.3.1 综合集成赋权法概述 | 第51-55页 |
| 4.3.2 智慧社区运营系统风险系统边界点数值 | 第55-57页 |
| 4.3.3 基于综合集成赋权法的各风险因素的权重计算 | 第57-59页 |
| 4.4 智慧社区运营系统风险仿真的软件操作 | 第59-66页 |
| 4.4.1 系统动力学方程构建 | 第60-61页 |
| 4.4.2 智慧社区运营系统的风险仿真 | 第61-64页 |
| 4.4.3 信息安全风险的仿真 | 第64-66页 |
| 4.5 风险仿真输出结果分析 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 5.2 创新点 | 第68页 |
| 5.3 研究不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录A 智慧社区运营系统的风险因素调查表 | 第72-74页 |
| 附录B 主观赋权法专家打分法调查表 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |